白塞病（Behçet's disease，BD）又称贝赫切特综合征，是一种以血管炎为病理基础的慢性、复发性自身炎症性疾病。大血管受累是白塞病主要的死亡原因。因此本研究拟探讨白塞病患者出现血管受累的危险因素。

回顾性收集2015年1月至2025年1月就诊于新疆维吾尔自治区人民医院风湿免疫科的BD患者339例，筛选符合条件的血管受累BD患者，收集临床信息及实验室检查等数据，进行相关性分析及危险因素分析。

本研究共纳入BD患者339例，其中血管受累 31 例（9.14%），研究发现多种炎症指标之间存在不同程度的相关性。WBC 与 NEU 之间表现出较强的正相关关系，而 CRP 与 ESR 之间亦呈现明显正相关。此外，多种细胞因子之间亦存在一定程度的相关性，包括 IL-10、IL-17A、IL-2、IL-4、IL-6 及 TNFα等。免疫球蛋白指标（IgG、IgA、IgM）之间也表现出一定的相关性。在此基础上，进一步采用多因素 Logistic 回归模型分析各变量与血管受累之间的独立关联。结果显示免疫球蛋白 IgA 水平升高与血管受累风险显著增加相关（OR = 3.12，95% CI：1.32-9.53），提示 IgA 可能是血管受累的重要相关因素。病程与血管受累呈负相关关系（OR = 0.78，95% CI：0.59–0.94），提示病程延长可能与血管受累风险降低相关。其他指标，如 NEU、CRP、ESR 及多种炎症细胞因子（IL-17A、IL-4、IL-6）等，与血管受累之间未观察到显著统计学关联。随后，通过 ROC 曲线对多因素模型的预测能力进行了评估，结果显示，该模型的 AUC 为 0.950，提示模型具有较高的判别能力。根据约登指数确定的最佳截断值为 0.142，对应的灵敏度为 0.929，特异度亦处于较高水平，表明该模型在预测血管受累方面具有较好的诊断效能。

IgA 可能是血管受累的危险因素，病程延长可能与血管受累风险降低相关。基于此构建的预测模型对血管受累具有较好的诊断效能。