验证吞咽喉镜摄食训练（FEES-guided Feeding Training, FFFT）融合人工智能（AI）在老年神经、心肺、肌骨、肿瘤及康养康复中的精准护理效果，为跨亚专科同质化推广提供循证依据。

采用多中心、开放、对照设计，纳入2021年4月至2024年4月5家二甲医院康复科老年吞咽障碍患者326例（男181例，女145例，年龄75.3±7.9岁）。按随机数字表分为FFFT+AI组（n=163）与常规训练组（n=163）。FFFT+AI组实施：（1）神经康复：镜下实时舌骨-喉上抬反馈联合脑-机接口想象训练；（2）肌骨康复：镜下颈椎本体感觉+咀嚼肌抗阻；（3）心肺康复：镜下呼气-吞咽同步训练；（4）肿瘤康复：放疗后黏膜镜下低温增稠剂滴注；（5）中医协同：镜下定位点刺“金津-玉液”联合冰刺激；（6）AI模块：CNN实时识别会厌反转角度，联邦学习跨院模型预测误吸风险，VR-眼镜居家训练。建立“3-5-7”护理节点：首次镜下评估≤3 h、二次复核≤5 d、AI远程随访≤7 d。主要结局指标：误吸性肺炎发生率、30 d再入院率、SWAL-QOL评分、6分钟步行试验（6MWT）及AI模型效能；次要指标：护士敏感质量指标达成率与培训合格率。数据采用χ²、t检验及ROC曲线分析，α=0.05。

FFFT+AI组误吸性肺炎发生率由基线13.5%降至3.7%（P<0.01），30 d再入院率由19.0%降至8.0%（P<0.01），SWAL-QOL提高25.4分（P<0.01），6MWT增加42 m（P<0.01）。AI模型识别会厌反转角度灵敏度94.2%，特异度91.8%，AUC=0.91；联邦学习模型跨院验证AUC=0.88。敏感质量指标：护士专科培训率93.9%，首次镜下评估完成时间1.7 h，误吸即时纠正率96.3%，患者满意度96.9%。未发生与FFFT相关的不良事件。

FFFT联合AI可在老年神经、心肺、肌骨、肿瘤及康养康复中实现跨亚专科精准护理，显著降低误吸及再入院风险，提升生活质量和运动耐力。建议将“镜下可视化+多学科协同+AI闭环管理”纳入康复护理质控路径，并推动社区、医养结合机构同质化培训，为老年吞咽障碍精准护理提供可复制范式。