开发一种基于肌肉表面肌电图（Surface Electromyography, sEMG）数据的复发预测模型，旨在为腰椎间盘突出症（Lumbar Intervertebral Disc Protrusion, LIDP）患者提供个性化的康复指导和复发风险评估。

纳入156例LIDP患者，最终完成随访148例（复发14例，未复发134例）。收集患者人口学资料、治疗前后Oswestry功能障碍指数（Oswestry disability index, ODI）、日本骨科协会评估治疗(Japanese Orthopaedic Association, JOA)评分、视觉模拟评分（Visual Analogue Scale, VAS）等资料，并采集双侧竖脊肌和多裂肌的均方根值（Root Mean Square, RMS）。采用单因素Logistic回归分析筛选复发相关因素；通过受试者工作特征（Receiver Operating Characteristics, ROC）曲线评估模型的预测效能。

LIDP复发组和未复发组人口学资料及临床评分差异均无统计学意义（P>0.05）。复发组在前屈时左侧竖脊肌、左侧多裂肌的RMS值均显著低于未复发组（P<0.05）。单因素Logistic回归显示，左侧竖脊肌前屈RMS（OR=0.79，95%CI：0.74~0.99），是LIDP复发的独立预测因子。

基于sEMG的RMS指标可有效预测LIDP患者复发，为识别复发高危人群及制定精准康复方案提供了客观依据。