系统性自身免疫性风湿病（SARDs）病情异质性强，一旦进展至需入住重症监护室（ICU）阶段，病死率显著升高。当前针对SARDs患者入住ICU的风险评估缺乏系统性量化工具。本研究旨在分析系统性自身免疫性风湿病患者入住ICU的相关因素，构建风险预测模型，以辅助临床早期识别高危患者、优化治疗决策与ICU资源配置，改善患者预后。

本研究为单中心回顾性分析，拟纳入2017年1月至2027年1月在广东省人民医院就诊、明确诊断为SARDs且临床资料完整的住院患者。收集患者的一般情况、疾病特征、实验室及影像学指标、治疗方案等资料，重点分析入住或需入住ICU患者的临床特征与预后的相关性。采用R语言进行统计分析，通过单因素及多因素Logistic回归筛选独立危险因素，构建风险预测模型，以受试者工作特征曲线下面积（AUC）评估区分度，Hosmer-Lemeshow检验评估校准度，并采用Bootstrap法进行内部验证。

本研究预计纳入150例入住ICU的SARDs住院患者，其中死亡率约为15%～40%。预期结果显示：预后不良组患者较预后良好组呈现更高的疾病活动度、急性器官功能障碍及感染发生率，实验室指标表现为更显著的炎症反应、免疫功能抑制及凝血功能异常。多因素分析提示，感染（尤其是肺部及血流感染）、急性呼吸衰竭、休克及高疾病活动度是入住ICU的独立危险因素。基于上述变量构建的风险预测模型AUC预计可达0.80～0.85，校准度良好，内部验证后模型稳定性佳。

本研究将系统揭示SARDs患者入住ICU的关键影响因素，建立的预测模型有望为临床医生提供早期识别高危患者的有效工具，有助于合理配置医疗资源、优化干预时机，从而改善患者预后。研究结果对风湿重症管理具有重要的临床指导意义。