本文研究旨在应对传统羽毛球下肢体能训练中存在的“精准度不足”与“趣味性缺失”两大核心问题着手。结合发布的《体育强国建设纲要》和《全民健身计划（2021—2025年）》文件中的数字体育发展导向，探索利用人工智能技术构建一个集“精准”监测与“趣味”体验于一体的训练理论模型，以提升青少年羽毛球训练的科学化水平与训练效率。

为实现此目标，研究综合运用文献研究、逻辑分析与案例设计等方法，系统整合计算机视觉、可穿戴传感、大数据分析及AR/VR等智能技术，构建了以数据驱动为核心的"精准-趣味"一体化训练模型，并设计了90分钟训练案例验证其可行性。

研究首先系统剖析了传统训练的固有弊端，如依赖教练主观经验、训练方法单一枯燥及反馈机制滞后等。在此基础上，成功构建了一个以数据驱动为核心的一体化训练模式研究构建的模型包含三个核心层级：数据感知层通过多源传感器全面采集运动数据；智能分析层利用动作识别、疲劳预警等AI模型实现精准评估；交互应用层则通过双支线设计，既为教练提供精准管理工具，又为运动员打造融合AR游戏、积分挑战等元素的趣味训练体验。实证案例展示了该模型如何将AR反应游戏、AI辅助技术训练等环节有机结合，有效提升训练的精准性与趣味性。为验证该模式的实际操作性，研究还设计了一个涵盖准备、核心训练与总结反馈三阶段的90分钟课程案例，具体展示了如何将AR反应游戏、AI辅助蹬跨步训练及疲劳状态模拟比赛等环节融入实战，初步证明了该模型能有效实现“精准性”与“趣味性”的融合。

本研究得出结论，所构建的“精准-趣味”一体化训练模式，为系统化解决羽毛球下肢体能训练的传统痛点提供了兼具理论创新与实践价值的方案。它通过人工智能技术实现了训练过程的客观化、个性化与数据化，并借助游戏化设计有效激发了运动员的参与热情，为全面提升训练质量与效率开辟了新的路径。后续研究将聚焦于该模式的实证检验与优化推广，以验证其实际应用效果。