目的：医学影像技术的快速发展使CT成为临床诊断的关键工具，但CT扫描的辐射剂量可能对患者健康构成威胁，低剂量CT（LDCT）成为发展趋势。然而，不同低剂量扫描所获得的CT图像质量参差不齐，质量低劣的图像将直接影响医生的诊断精度。因此，研究不同辐射剂量下的CT图像质量评价方法至关重要，以确保在降低辐射的同时保持图像质量，提高诊断的准确性和安全性。

方法：本文采用全参考图像质量评估方法对不同方式（比如电压、电流、迭代方式等）生成的低剂量、正常剂量下的CT图像进行质量评估。通过计算评估图像噪声的峰值信噪比（PSNR），并结合考虑视觉特性可自适应地提取图像结构信息的结构相似性（SSIM），和对噪声和模糊图像具有良好评价性能的视觉信息保真度（VIF）三个指标实现对图像质量的量化评估。

结果：研究显示不同辐射剂量下CT图像质量的变化与管电流、管电压和迭代参数等扫描参数有关。改变扫描参数时，提高管电流可增强SSIM、PSNR、VIF指标，提升图像相似度和融合效果，减少像素噪声，但会提高辐射剂量。降低管电压可提高PSNR均值，且减少辐射剂量。增加迭代参数辐射剂量几乎不变，可提升SSIM和PSNR，但对图像质量提升不显著。

结论：通过提升球管的旋转速度，可有效地避免在成像过程中出现的运动伪影，这有助于增强连续图像序列之间的相似性，并且能够提升图像融合的效果。对迭代参数和管电压进行精细调整，可以进一步提高图像质量的各项指标均值，从而增强图像序列的相似性以及融合效果，确保在处理过程中能够最大限度地保留原始信息。因此，在实际应用中，我们必须综合考虑球管转速、迭代参数、管电压等众多因素，通过科学的分析和选择，确定最合适的扫描参数组合，以期达到最佳的图像质量，并且尽可能降低辐射剂量。