目的：分析狼疮肾炎（LN）患者中剪切波弹性成像（SWE）参数水平与肾损伤的关系。

方法：回顾性收集2023年1月至2023年12月我院住院的201名LN患者的临床资料与SWE参数，分析SWE参数与临床指标的相关性，并采用4种机器学习方法建立SWE参数的预测模型。

结果：在各项人口学数据及临床指标中，SWE参数Emean与年龄（p=0.000, r=-0.344），估测的肾小球滤过率（eGFR）（p=0.000, r=-0.324），尿总蛋白/肌酐比值（p=0.007, r=-0.203），补体C4水平（p=0.000, r=-0.309）显著相关，采用4种机器学习算法（最小绝对值收缩和选择算子（LASSO），随机森林（RF），支持向量机（SVM）和极值梯度升压（XGBoost）建立SWE参数Emean的预测模型，其中采用RF方法的模型R2最高（R2=0.874），纳入的影响因素包括年龄，估测的肾小球滤过率（eGFR），尿总蛋白/肌酐比值及补体C4水平。

结论：LN患者中SWE参数Emean与肾损伤相关指标eGFR、尿总蛋白/肌酐比值等显著相关，SWE参数Emean可成为反应LN患者肾损伤程度的新指标。