目的：

探究不同重建核下获取的低剂量胸部CT(chest LDCT)图像和标准门控心脏CT图像测量的钙化积分之间的差异。

方法：
前瞻性纳入312例胸痛患者，接受心电门控非增强心脏CT检查前额外行胸部LDCT扫描。LDCT图像分别采用STND和LUNG重建，通过AI软件定量分析Agatston积分、钙化体积及质量积分。采用Pearson相关、Bland-Altman分析及混淆矩阵评估一致性与风险分层准确性。

结果：

低剂量肺部CT平均有效剂量为1.12±0.29mSv。LDCT-LUNG和LDCT-STND与ECG 门控心脏 CT之间有统计学显著差异（P<0.05）的指标数量比为9：14。对于Agaston钙化评分和钙化体积评分，LDCT-STND和LDCT-LUNG均表现出与ECG 门控心脏 CT很强的相关性（R2：0.804~0.878），但对于钙化质量评分，LDCT-LUNG（R²:0.815）相关性高于LDCT-STND（R²:0.699）。Bland-Altman分析中，不同重建核下低剂量非门控钙化积分计算与ECG 门控心脏 CT的一致性均非常好，95%以上的事件落在了一致性区间内。在Agaston 钙化评分CACS分级中，LDCT-STND和LDCT-LUNG表现出了相当的准确性(LDCT-STND vs. 肺窗下低剂量肺部CTLDCT-LUNG: 79% vs. 77%)。对于中高分险组（CACS>100）的敏感度，LDCT-LUNG优于LDCT-STND（83%：73%）。两种重建核的低剂量肺部CT都更倾向于低估分级。

结论：
低剂量胸部CT在不同重建算法下均可实现可靠的冠状动脉钙化评估（准确性>75%），与标准心脏CT具有高度相关性（R²>0.8）和一致性。建议在肺癌筛查肺窗重建算法进行CACS评估的可靠性，以优化心血管疾病的早期防控。