构建并验证一个用于预测接受糖皮质激素治疗的系统性硬化症（SSc）患者发生呼吸衰竭风险的临床预测模型。

采用回顾性队列研究，纳入2019年1月至2024年1月期间接受激素治疗（泼尼松等效剂量≥10 mg/日）的SSc患者。收集患者人口学、临床特征、实验室检查、肺功能、高分辨率CT（HRCT）及初始激素剂量等基线数据。通过LASSO回归及多因素Logistic回归筛选独立预测因子，构建列线图预测模型。使用Bootstrap法进行内部验证，并通过受试者工作特征曲线下面积（AUC）和校准曲线评估模型的区分度与校准度。

共纳入328例患者，43例（13.1%）发生呼吸衰竭。多因素分析显示，基线用力肺活量占预计值百分比（FVC%）<70%（OR=3.45， 95% CI: 1.88-6.32）、HRCT纤维化评分≥3级（OR=4.22， 95% CI: 2.25-7.91）、血清KL-6水平>800 U/mL（OR=2.95， 95% CI: 1.62-5.38）及初始激素剂量≥0.8 mg/kg/日（OR=2.68， 95% CI: 1.46-4.92）为独立危险因素。基于此构建的模型在训练集中AUC为0.88（95%CI: 0.83-0.93），内部验证AUC为0.85，校准曲线显示预测与观察风险一致性好。

本研究成功构建了一个包含4个关键临床指标的预测模型，能有效识别激素治疗期SSc患者中呼吸衰竭的高危人群，有助于临床实施早期监测与干预。