探讨特发性炎性疾病（IIMs）患者中吞咽肌受累的临床特征，构建基于关键血清学指标的预测模型，并评估合并吞咽肌受累患者的治疗药物选择及治疗前后临床指标的变化，以期为早期识别与个体化治疗提供依据。

纳入2017至2024年于浙江大学医学院附属第二医院风湿免疫科诊断为特发性炎性疾病的患者98例。根据是否合并吞咽肌受累，分为吞咽肌受累组（45例）与非受累组（53例）。收集两组患者的临床资料、实验室指标及治疗方案。

比较两组间血清学指标后得出补体C3、肌酸激酶（CK）、肌酸激酶同工酶（CK-MB）、谷丙转氨酶（ALT）、谷草转氨酶（AST）在以上两组之间存在差异，并基于上述指标构建Logistic回归模型，评估模型对吞咽肌受累的预测效能。

同时，分析两组患者治疗药物（糖皮质激素、免疫抑制剂等）的使用差异；并针对吞咽肌受累组，比较治疗前后血红蛋白（Hb）、淋巴细胞计数（LYM）、血沉（ESR）等关键指标的变化。采用Student’s t-test方法进行数据分析。

血清学指标差异：吞咽肌受累组患者的C3、CK、CK-MB、ALT、AST水平均显著高于非受累组（P < 0.05），差异具有统计学意义。

预测模型效能：基于上述5项指标构建的联合预测模型，其受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0.768，提示模型对吞咽肌受累具有中等程度的区分能力。

治疗药物比较：吞咽肌受累组中，利妥昔单抗的使用频率（8.9% vs. 0.0%，P = 0.027）和静脉注射免疫球蛋白的使用率显著高于非受累组（37.8% vs. 13.2%，P = 0.005）。

治疗前后指标变化：在吞咽肌受累组中，经过规范治疗后，LYM水平较治疗前显著升高（P = 0.046），ESR水平较治疗前显著下降（P = 0.012），提示炎症状态及营养状况得到改善。

特发性炎性疾病合并吞咽肌受累患者呈现独特的血清学特征（C3、CK、CK-MB、ALT、AST升高），基于上述指标构建的预测模型有助于早期识别高危人群。此类患者临床治疗更为积极，治疗后贫血、炎症及免疫状态均获得显著改善。提示关注上述指标及早期干预对改善吞咽肌受累患者预后具有重要意义。