目的：评估光谱CT定量参数对膀胱癌病理分级的诊断价值。

方法：回顾性收集2025年3月至2026年2月经病理证实为BCa的患者的临床及影像学资料，所有患者均行光谱CT泌尿系平扫+增强检查，根据术后病理分为低级别和高级别组。纳入病变的常规影像特征包括：位置、是否带蒂、有无钙化及病灶直径。纳入肾皮髓质期及肾实质期两期增强光谱CT定量参数包括：混合能量CT值、虚拟单能量图像CT值、碘密度（Iodine Density，ID）、标准化碘浓度（Normalized Iodine Density，NID）、光谱曲线斜率（Slope of the spectrum curve，SLOPE）、有效原子序数（Z effective，Zeff）、电子云密度（Electronic Density，Rho）、动脉增强分数（Arterial

Enhancement Fraction，AEF）及细胞外体积分数（Extracellular volume，ECV）。采用单因素分析及多因素Logistic回归分析确定独立预测因素，采用受试者工作特征曲线分析评估各参数单独及联合模型对术前BCa病理分级的预测价值，采用曲线下面积、准确性、敏感度和特异度评估模型诊断效能。

结果：共纳入53例患者共53个病灶，其中低级别17例、高级别36例。常规影像特征中病灶直径差异有统计学意义（p＜0.001），低级别组直径小于高级别组。光谱CT定量参数中，两组间皮髓质期ID-C、NID-C、SLOPE-C、CT40kev-N及AEF、ECV均存在显著差异(P＜0.05)。联合以上参数构建模型的AUC、准确性、敏感度及特异度为0.882（95CI：0.784~0.981）、0.77、0.941、0.694。

结论：光谱CT定量参数对高级别及低级别BCa具有较好的诊断价值，可应用于术前无创性BCa病理分级预测。