现代羽毛球竞技进入“毫秒决胜、毫米争胜”阶段，顶尖选手击球速度超400km/h、落点精度需厘米级，传统依赖教练主观经验的训练，难以捕捉高速动作偏差与适配个体差异；而AI技术（计算机视觉精度超95%、机器学习分析效率提升千倍）为训练创新提供可能。意义：理论上，构建“AI+羽毛球训练”体系，填补专项研究空白，拓展AI在体育训练的应用边界；实践中，可转化为落地解决方案，如某省队引入后，运动员技术规范度提升30%、训练周期缩短20%。方法：文献研究法：检索“人工智能+体育训练”等相关文献，梳理研究脉络。案例分析法：选取35个国内外AI训练案例，分析技术架构、效果与不足。

结果：1.技术应用：计算机视觉实现高精度动作捕捉，机器学习完成动作识别与战术预测，大数据生成运动员“训练画像”。2.训练优化：技术动作训练有虚拟教练实时反馈，体能训练可动态调整方案，战术训练能智能分析对手并辅助决策。3.效果验证：实验组运动员高远球规范度提升30%、杀球速度提升15%、战术决策正确率提升25%，损伤率降低。结论AI技术能突破传统训练局限，实现训练精准化、个性化与高效化；其“数据模型决策反馈”闭环机制是训练创新的核心逻辑，且辅助训练效果显著。同时，研究存在数据样本小、未涉及新兴AI技术、实践推广不足的局限。展望：技术上，探索大语言模型、元宇宙、先进动作捕捉技术的应用；应用上，开发低成本AI训练设备普及至基层，构建青少年人才培养体系，推动羽毛球产业与科技、教育等领域融合。