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原发性干燥综合征合并血液系统受累的危险因素分析及预测模型构建
作者: 李国青
单位: 扬州大学附属医院(扬州市第一人民医院)

摘要

探讨原发性干燥综合征(Primary Sjögren's syndrome,pSS)患者发生血液系统受累的危险因素,构建临床实用的预测模型,为精准评估病情及优化治疗方案提供依据。

回顾性纳入2018年10月至2023年10月扬州大学附属医院确诊的pSS患者265例,根据是否合并血液系统受累分为未合并组(pSS-NH组,165例)与合并组(pSS-H组,100例)。收集两组一般基线资料、临床表现、系统(器官)受累情况、实验室指标、患者报告结局(patient-reported outcomes,PROs)及腺体受累检查结果,比较组间差异;采用二元Logistic多因素回归分析筛选pSS合并血液系统受累的独立危险因素,基于危险因素构建列线图预测模型,并通过H-L偏差度检验、校准曲线及受试者工作特征(ROC)曲线评估模型性能。

肝脏受累(OR = 5.075,95%CI:1.954,13.18)、ESSDAI评分(OR = 1.151,95%CI:1.062,1.248)与pSS患者发生血液系统受累成正比,C3水平(OR = 0.049,95%CI:0.004,0.68)、白蛋白水平(OR = 0.903,95%CI:0.836,0.976)与pSS患者发生血液系统受累成反比(P < 0.05)。使用H-L偏差度检验评估上述指标构建的列线图预测模型发现其拟合度尚可(c2 = 8.078,P = 0.426),ROC曲线提示该预测模型在最佳临界值条件下的敏感度为80%,特异度为77%,计算曲线下面积为 0.832(95 % CI:0.781-0.883,P < 0.001)。

肝脏受累、高ESSDAI评分是pSS患者发生血液系统受累的危险因素,低白蛋白、低补体C3水平为保护因素;基于上述指标构建的列线图模型具有良好的预测效能,可辅助临床早期识别pSS合并血液系统受累的高风险患者。

关键词: 原发性干燥综合征;血液系统受累;危险因素;预测模型;列线图
来源:中华医学会第二十八次风湿病学学术会议