分析颈动脉支架植入术（CAS）后发生持续血流动力学抑制（PHD）的危险因素，并构建临床预测模型。

收集2018年1月1日至2022年12月31日于空军军医大学第一附属医院神经外科、西安交通大学第一附属医院血管外科接受CAS的142例患者作为研究对象，按照6：4随机分为训练集（85例）及验证集（57例）。训练集按照是否发生PHD分为PHD组（28例）和非PHD组（57例），对比基线资料，采用单因素及多元Logistic回归分析确立CAS术后发生PHD的独立预测因素，并构建临床预测模型。绘制受试者工作特征（ROC）曲线，计算ROC曲线下面积（AUC），评估该模型的预测效能。并在验证集（PHD组15例，非PHD组42例）中进行验证。

单因素Logistic回归分析提示缺血性脑病、狭窄率、斑块回声、支架网孔设计、最小管腔至颈动脉分叉的距离、狭窄-支架远端直径差与PHD相关（P均＜0.1）。多因素Logistic回归分析显示缺血性脑病(TIA:OR=0.051，95%CI=0.005~0.518，P=0.012;脑梗：OR=0.094，95%CI=0.014~0.649，P=0.016)、高回声斑块(OR=20.385，95%CI=2.171~191.423，P=0.008)、最小管腔至颈动脉分叉的距离(OR=0.902，95%CI=0.824~0.988，P=0.026)、狭窄-支架远端直径差(OR=1.845，95%CI=1.014~3.359，P=0.045)为PHD发生的独立预测因素。ROC曲线分析显示，基于上述预测因素建立的临床预测模型AUC为0.85(95%CI:0.76~0.95)，截断值为0.457，敏感度为89%，特异度为71%。验证集ROC曲线AUC为0.75(95%CI:0.62~0.88)，截断值为0.457，敏感度为86%，特异度为40%。为了评估模型的效用，我们绘制了校准曲线，曲线表明训练模型和内部验证队列有较好的一致性。此外，我们还采用了决策曲线分析来评价该模型的适用性。

缺血性脑病、斑块回声、最小管腔至颈动脉分叉的距离、狭窄-支架远端直径差为CAS术后发生PHD的独立预测因素，基于以上因素构建的临床预测模型对CAS术后PHD的发生具有良好的预测效能。