本研究旨在探讨甲状腺激素敏感性指标与代谢相关脂肪性肝病（metabolic associated fatty liver disease, MAFLD）的相关性，并构建 MAFLD 临床预测模型。

回顾性纳入508例甲状腺功能正常的受试者，并随机分为训练组（n=356）和测试组（n=152）。测定受试者的甲状腺功能指标（FT₃、FT₄、TSH），计算中枢敏感性指数（TFQI_FT3、TFQI_FT4）及外周敏感性指数（FT₃/FT₄）。收集患者一般人口学资料、体质指数（body mass index，BMI）、空腹血糖（fasting blood glucose, FBG）及其他实验室指标（肝功能、血脂等）。采用LASSO回归筛选关键变量，通过多因素Logistic回归分析MAFLD的独立危险因素，构建可视化列线图预测模型，并采用受试者工作特征曲线（ROC）、校准曲线及决策曲线分析（DCA）验证模型效能。

在508例甲状腺功能正常人群中，136例（26.77%）符合MAFLD诊断标准。采用LASSO回归模型进行变量筛选，结果显示MAFLD与TSH、FT₃/FT₄、TFQI_FT3、TFQI_FT4、性别、BMI、FBG、丙氨酸氨基转移酶（ALT）、甘油三酯（TG）等指标有相关性。将上述指标作为自变量代入多因素logistic回归分析，结果显示，TSH、FT₃/FT₄比值、TFQI_FT3、TFQI_FT4、性别、BMI、ALT、TG及FBG是MAFLD的预测因素（P <0.05）。其中，中枢敏感性指标TFQIFT3与MAFLD风险呈正相关（OR=4.653，95% CI：1.071~21.881），而 TFQI_FT4 与MAFLD风险呈负相关（OR=0.059，95% CI：0.010~0.313）。基于上述结果构建MAFLD风险预测列线图模型，该模型在训练组（AUC=0.830）和验证组（AUC=0.808）中均表现出良好性能，校准曲线拟合度优异，且DCA结果显示其具有显著的临床净获益。

甲状腺激素中枢敏感性指数（TFQI _FT3、TFQI _FT4）对MAFLD患病风险具有独立预测价值。本研究构建MAFLD早期筛查预测模型，为MAFLD的早诊早治提供新的思路和方向。