手骨关节炎是老年人常见的致残原因，可能影响患者的生活质量，给社会和家庭带来较大的负担。由于疾病异质性显著，当前治疗缺少针对性药物，与疾病分型分析尚存空白有关。本研究将探究手骨关节炎患者受累关节症状分布情况、对疾病相关指标进行相关性分析、并通过聚类分析对患者进行临床分型、描述不同组别患者的特征。

采用横断面研究设计，通过问卷调查的形式收集2024年3月至2024年12月在门诊就诊的手骨关节炎患者。先后使用纸质病例报告表、电子问卷，收集患者一般资料、病史资料、症状体征、实验室检查结果（如ESR、CRP、RF、anti-CCP）及评估量表结果（AUSCAN手骨关节炎量表、36项生活质量评分量表、医院焦虑抑郁量表等）。数据分析包括描述性统计、相关性分析（Spearman、Cramer's V、Point-Biserial）和聚类分析。

共有180份问卷纳入分析中，有效回收率为94.24%。关节受累特征：远端指间关节（DIP）和近端指间关节（PIP）受累最常见，结节和压痛为主要体征，肿胀较少见。相关性分析：强关联变量：性别与吸烟/饮酒（Cramer's V=0.409-0.490）、年龄与文化程度（V=0.647）、文化程度与结节数量/病程（V=0.390-0.611）。疼痛相关：关节压痛数与VAS、Pain Detect量表、AUSCAN指数呈正相关（rs=0.357-0.469）。心理因素：焦虑与抑郁中度相关（rs=0.637），与疼痛灾难化（PCS）正相关（rs=0.494）。聚类分型：患者分为两簇：簇0（27.3%）：疼痛严重、功能下降、心理负担重。簇1（72.7%）：症状轻、生活质量高、心理负担小。

本研究描述了手骨关节炎患者的关节受累模式及疾病相关指标的相关性，聚类分型为个体化治疗提供了理论依据。相关性分析提示代谢异常、心理因素与疾病严重程度密切相关，需跨学科综合管理。未来需扩大样本量并整合多组学数据，进一步优化手骨关节炎的早期诊断和干预策略。