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依托AI智能助力全孕产期精准服务管理平台
作者: 赵萌
单位: 清华大学附属北京清华长庚医院

摘要

问题:1、高危患者数量增多,精准管理要求提升;

2、医院信息化系统集成度低,需人工重复录入;

3、服务流程衔接不畅,预约、随访依赖人工易遗漏;

4、健康教育针对性不足、孕妇认知率提升受限;

依据:

1、母婴安全行动提升计划要求高危孕产妇专案管理

2、北京市《云上妇幼远程医疗平台高危孕产妇管理工作要求》产检信息系统录入率≥90%;

3、高危孕产妇每日登记、上报、追访


1、改进指标:

   高危患者全程动态精准管理率

   孕期产检信息录入率

   孕妇孕期知识认知率

2、预期目标:

   2个月开发管理工具,实施上线,在5-6个月内实现了以下目标:

   设定高危患者动态精准管理率从76%提升100%。

   设定孕期产检信息录入率从83.3%提升99.4%。

   设定孕妇孕期知识认知率从58.2%提升91.6%。

3、延伸成果:构建依托AI智能助力全孕产期精准服务管理平台

全员通过SWOT分析,小组成员坚信孕产妇精准服务管理完全可以依靠智能化、数字化赋能!现况把握我们采用ECRS的手法进行充分的分析,详细绘制改善前孕期管理作业流程合计12项涉及多次人工沟通作业,为了改善当前的现况,我们对12项作业,进行了3项删除、2项合并、1项重排、2项简化。预期改善后精准服务管理作业流程减少为6项。最终我们希望通过医工交叉、流程再造、信息支撑,打造智能化全孕产期精准服务管理平台模式。从三个方面进行攻坚点发掘,攻坚点1:高危孕妇精准管理落实率。攻坚点2:提升孕妇产检信息录入率。攻坚点3:提升孕妇孕产期知识认知率。本次活动的目标1:高危孕产妇全程动态精准管理率为100%。2:孕期产检信息录入率提升到90%以上。3:提升孕妇孕期知识认知率提升到90%以上。我们针对3大攻坚点得出4项方策拟定;我们采用PDPC 方法及障碍判定矩阵法,经过全员评定形成3大方策群组,分别为精准构建孕期管理系统;开发智能产检信息录入、检验识别导入功能;开发智能语音系统,开发智能卫教模块及精准推送功能。持续2个月实施与检讨,产科主任牵头与信息管理部联动,构建了女性全生命周期精准孕期全程管理智能平台,实现AI应用场景,确定技术架构,基于OCR和大模型技术提升数据标准化程度。

最终我们精准构建孕期管理系统高危患者落实率提升31.6%,高危患者依从性提升24.65%;开发智能产检信息录入、识别导入功能,确保全程动态精准管理,妇幼二期录入人力减少1.5人减少12小时,妇幼三期录入率提升18.67%。

开发智能语音系统,智能卫教模块及卫教推送功能,梳理语音答疑问题共5000项,制作健康卫教内容317份,不断打磨训练语音大模型,提高准确率。孕妇对孕期知识认知率提升33.4%。

关键词: AI赋能的孕期精准管理,通过系统实时监控孕周、智能筛查高危孕妇,自动生成含血常规、产科超声等项目的检查任务通知;支持孕妇端拍照上传检查结果,搭配智能语音问答功能,为孕妇提供就医就诊、饮食禁忌等问题的实时解答,实现线上线下融合、数据驱动的全孕程动态管理,同时优化护理人员工作流程,聚焦精准卫教与高危随访等核心工作。破解产科门诊人力不足、管理不精准等痛点,筑牢孕期安全防线,同时提升孕妇健康素养,推动产科服务从被动应对向主动精准管理转型。可适配不同层级医疗机构的产科管理需求,成熟的AI应用场景、数据驱动模式及流程
来源:第二届中国产科质量大会