近年来，脑机接口技术飞速发展，在卒中康复领域也有诸多应用，但是仍缺乏系统性总结。本研究旨在梳理近十年来脑机接口技术在脑卒中后康复领域的研究进展，通过文献计量与可视化分析，描绘该领域的知识结构，识别核心研究热点与前沿趋势，为后续研究提供数据驱动的宏观参考框架。

本研究基于Web of Science核心合集数据库，通过系统检索与筛选，共纳入2016年至2025年间发表的955篇相关文献。利用在线文献计量分析平台（https://bibliometric.com/）分析年度发文量、主要贡献国家、作者及期刊分布；运用R语言（v4.4.2）及bibliometrix工具包进行关键词聚类、突发性检测及战略主题坐标分析，以揭示主题结构与演化动态。

过去10年间，脑机接口在脑卒中后康复领域的研究呈现稳步增长趋势，2025年发文量达到峰值。中国、美国与德国是发文量最高的三个国家，其中早期美国为最主要的贡献者，中国于2020年首次在年度发文量上超越美国。最具影响力的研究机构包括蒂宾根大学、复旦大学与奥尔堡大学。核心贡献作者主要有Jochumsen Mads、Birbaumer N及Jia Jie等。核心论文主要发表于 IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering 与 Frontiers in Neuroscience 等期刊。高频关键词主要包括脑电图、运动想象与可塑性。研究热点集中于三大方向：一是神经信号解码与模式识别（如脑电图、运动想象、分类）；二是神经可塑性及康复机制研究（如可塑性、去同步化、激活）；三是神经调控与临床应用（如电刺激、经颅磁刺激、治疗）。未来研究方向逐渐向提升解码精度（多模态+人工智能）、深化机制理解（运动—认知—情绪整合）及拓展临床适用性（居家+远程康复）转变，潜在突破点包括：提升信号稳定性与解码鲁棒性；构建疗效预测与患者分层模型；以及开展实用性的临床试验。

本研究通过构建知识图谱，系统呈现了脑机接口在脑卒中后康复领域从基础研究向临床应用演进的发展脉络。相较于传统系统评价，本文提供了更为宏观的视角，为研究人员、临床工作者及政策制定者提供了全面的参考依据。