您所在的位置:
5G+AI 赋能急诊智能抢救车精细化管理系统的构建与临床应用
作者: 李娟
单位: 江苏省人民医院(南京医科大学第一附属医院)

摘要

目的:针对传统急诊抢救车存在的响应滞后、用药安全风险、物资管控不足及医护负担重等问题,构建适配急诊全场景的智能管理系统,提升急危重症救治效率与医疗安全水平,契合急诊医学 3.0 时代高质量发展需求。

方法:融合 RFID、AI 识别、大数据、物联网等技术,构建 “感知 - 识别 - 预警 - 协同” 管理体系,实现药品 / 物品实时感知、智能盘存、效期预警与全程追溯;通过医工协同模式,结合语音交互、多模态认证等功能优化操作流程,对接医院信息系统形成闭环管理。

结果:该系统在急诊医学科应用后,关键指标显著改善:药品过期率降至 0,近效期预警提前≥14 天;盘点耗时从 15-20 分钟压缩至 28 秒,抢救响应速度提升 43%;物品完备率与设备完好率均达 100%,医护非诊疗劳动时间大幅减少。

结论:智能抢救车系统通过技术创新与流程革新,有效破解了传统急诊抢救设备的管理瓶颈,实现了急救效率、用药安全与管理效能的三重提升,为急诊急救大平台建设提供了可复制的智能化方案,对推动急诊学科内涵建设具有重要实践价值。

关键词: 5G 技术、人工智能(AI)、智能抢救车、急诊精细化管理、急危重症救治
来源:中华医学会急诊医学分会第28次急诊医学学术年会