目的 

本文系统回顾新型MRI序列在肺结节形态学显示与功能评估中的技术进展与诊断效能，探讨多参数联合监测的优化方案与临床转化前景，为构建无辐射肺结节随访路径提供循证依据。

方法 

检索PubMed、Web of Science和中国知网（CNKI）2020年1月至2025年12月收录的相关文献。纳入以超短/零回波时间（UTE/ZTE）、Star-VIBE/CS-VIBE、扩散加权成像及相关衍生技术（DWI/IVIM/DKI）及动态对比增强MRI（DCE-MRI）等序列进行肺结节检出、定性或随访的临床原始研究与系统评价。由两名研究者独立进行文献筛选与数据提取，对各序列的结节检出率、形态学特征一致性及良恶性鉴别效能进行定性与定量汇总，重点评估多序列联合应用的诊断效能。

结果 

本文共纳入42篇高质量原始研究。结果显示，结构成像领域中，UTE/ZTE序列对直径＞8mm肺结节的敏感度可达100%，与薄层CT相比检出率差异无统计学意义；其在分叶征等形态学细节显示上与CT高度一致，且能更优地揭示病灶内部信号异质性。自由呼吸Star-VIBE序列提高了患者依从性，但对微小结节及磨玻璃结节（GGO）的检出率受限（＜40%）。此外，功能成像领域中，恶性孤立性肺结节的ADC值随b值增加呈递减趋势，诊断恶性结节的合并敏感度＞90%，特异度约75%；真实扩散系数与灌注分数（IVIM）及DCE-MRI的容积转移常数（Ktrans）能进一步从微循环层面鉴别良恶性。而多参数联合相关研究表明，高分辨结构序列（如ZTE）联合功能序列（DWI或DCE）是提升效能的核心，联合模型的ROC曲线下面积（AUC）可达0.85以上。

结论

新型MRI序列在肺结节形态学显示上已逐步缩小与CT的差距，且功能成像提供了CT难以获取的肿瘤微环境信息。“高分辨结构成像+多参数功能成像”的联合评估方案是实现肺结节无辐射、精准监测的优化策略，尤其适用于需长期随访的年轻及低风险人群。未来需依托多中心大样本研究推进成像标准化，并融合人工智能技术以优化肺结节风险预测模型。