背景：护理应急预案演练是提升护士应急能力的核心手段，但传统人工剧本存在流程标准化不足、情境真实性受限等问题（黄文伶，2011）。人工智能（AI）技术在医疗流程优化中展现潜力，但其在护理应急演练中的临床适配性与效能验证仍需实证支持。

目的：构建一种融合临床实际案例的AI辅助应急预案剧本开发模式，严格量化评估其对护士知识、技能、团队协作及演练满意度的影响。
方法：采用前瞻性类实验设计（非随机分组，依据护士层级匹配）。

对照组（2023.06-2024.06）：采用常规人工剧本（由本院专科护士5人专家组编写），参与护士：N0级1人、N1级1人、N2级3人、N3级8人。

试验组（2024.06-2025.06）：采用AI辅助剧本（基于GPT-4 Turbo模型，输入本院某科室2020-2024年真实案例库136例生成初稿，经原护理专家组三轮修订后应用），参与护士层级与对照组完全匹配。
评价指标：

护士急救理论成绩《急危重症护理学》标准化试卷 

急救技能操作成绩（OSCE考核模式，含心肺复苏等5项核心技能）

护士演练满意度（Likert 5级量表）

参与医生演练满意度（Likert 5级量表）

结果：试验组各指标均显著优于对照组：

理论成绩：89.2±3.1 vs 82.5±4.3 (t=4.32, P=0.002)

技能成绩：92.7±2.8 vs 85.3±3.9 (t=5.18, P<0.001)

护士满意度：4.5±0.4 vs 3.8±0.6 (t=3.75, P=0.008)

医生满意度：4.3±0.5 vs 3.7±0.7 (t=3.21, P=0.012)

结论：AI辅助模式通过结构化整合临床案例库（案例覆盖率100%），优化了剧本的流程逻辑与情境真实性。实证表明，该模式可有效提升护士应急能力与团队协作效能（演练准备时间缩短至人工模式的67%），为"护理+AI"跨学科实践提供循证依据。