统性硬化症（SSc）患者中，肌少症是一种常见病症，严重影响其生活质量及预后。本研究旨在分析SSc相关肌少症的临床特征，确定其危险因素，并构建预测模型，以促进早期筛查和治疗干预。

对2023年10月至2024年6月在福建省立医院诊断为SSc的50例患者进行横断面研究。按亚洲肌少症工作组2014标准诊断肌少症，收集并分析患者临床资料、实验室检查和体成分。通过最小绝对收缩与选择算子（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator，LASSO）回归筛选SSc相关肌少症的变量，多因素logistic回归确定SSc相关肌少症独立危险因素，利用R软件构建Nomogram预测模型，并建立了相应的可视化模型评分。

本队列SSc相关肌少症发生率为44.0%，男性比例显著高于女性（72.7% vs 32.1%，P=0.011）。SSc-肌少症组色素脱色（59.1% vs 14.3%）、肌腱挛缩（40.9% vs 10.7%）和指端硬化（36.4% vs 10.7%）发生率高（所有P<0.05）。SSc相关肌少症组mRSS升高（17.727 vs 10.179），而Hb（113.682 vs 130.750）、CHOL（4.357 vs 5.064）和LDL（2.466 vs 3.005）较非肌少症组显著降低（均P<0.05）。相关性分析提示ASMI与Hb（r=0.34）、BMI（r=0.51）呈正相关，与ESR（r=-0.286）、NLR（r=-0.34）呈负相关（均P<0.05）。多因素logistic回归确定男性（OR=10.83, 95%CI 2.05-57.27）色素脱失（OR=8.67, 95%CI 2.23-33.68）和血红蛋白（OR=0.95, 95%CI 0.91-0.99）是SSc患者肌少症的独立危险因素（均P<0.05）；构建的临床预测模型ROC曲线下面积（AUC）为0.908（CI 0.831-0.985），模型具有可靠性。

我们认为炎症和营养不良是SSc患者肌少症的重要诱因。男性、色素脱失、贫血是SSc患者肌少症的独立危险因素的重要因素。识别SSc中肌少症的独立危险因素，构建nomogram预测模型，对早期诊断和治疗具有重要意义。