导读风险评分模型可用于预测未经治慢性乙型肝炎（chronic hepatitis B，CHB）患者的肝细胞癌（hepatocellular carcinoma，HCC）风险。然而，其在HBeAg阴性不确定期患者中的预测准确性尚不明确。近日，中国台湾学者构建了一种基于HBcrAg水平的CHB患者HCC风险评分模型（GZ-HCC评分模型）。研究显示：在HBeAg阴性不确定期患者中，基于HBcrAg的GZ-HCC评分比其他基于HBV DNA的风险评分更好地预测HCC，这可能有助于优化其临床管理。

研究方法

纳入HBeAg阴性不确定期患者，分为推导队列（中国台湾，n=911）和验证队列（日本，n=806）。所有患者在基线时均无肝硬化，且在随访期间仍未接受治疗。主要终点是发生HCC。

研究结果

推导队列和验证队列的中位随访时间分别为15.5年和8.1年（p<0.001）。推导队列中有85例患者发生HCC，验证队列中有28例患者发生HCC。研究发现，年龄、性别、ALT、血小板计数和HBcrAg是与HCC相关的独立预测因素，研究者据此构建了GZ-HCC评分模型（表1）。

表1 GZ-HCC评分模型

表1-HBcrAg-based risk score performs better than HBV DNA-based score for HCC prediction in HBeAg-negative grey zone patients.jpg

在随访10年和15年时，根据GZ-HCC得分预测HCC发生率（表2）。

表2 根据GZ-HCC得分预测10年和15年的HCC发生率

表2-HBcrAg-based risk score performs better than HBV DNA-based score for HCC prediction in HBeAg-negative grey zone patients.jpg

随访10年和15年时，在推导队列中，GZ-HCC评分模型预测HCC发生的AUC分别为0.86（95%CI：0.81-0.91）和0.83（95%CI：0.79-0.88），均优于REACH-B和GAG评分（p<0.001）；在验证队列中，GZ-HCC评分模型预测HCC发生的AUC分别为0.92（95%CI：0.88-0.97）和0.90（95%CI：0.83-0.97），同样均优于REACH-B、GAG和CU-HCC评分。

研究结论

在HBeAg阴性不确定期患者中，基于HBcrAg的GZ-HCC评分比其他基于HBV DNA的风险评分更好地预测HCC，这可能有助于优化其临床管理。