精准医学是医学发展史上继传统医学、循证医学之后的第三次革命性飞跃。为进一步加强精准医学前沿技术学术交流，促进精准医学科技创新与临床转化，构建多学科融合的创新型精准医学交流平台，“2023复旦精准医学国际高峰论坛暨复旦中山医院分子病理中心年会”于2023年4月28日-29日在上海举行。病理被誉为医学之本，是肿瘤诊断的“金标准”。随着人工智能技术的发展，数字化病理检测搭载人工智能已成为未来的发展趋势。在本次会议上，陆军军医大学第一附属医院姚小红教授分享了该医院在数智化病理质控建设方面的经验，为我们提供了重要的参考和借鉴。

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基于人工智能的计算病理学是一个新兴技术，它运用先进的机器学习和图像分析的方法定量分析高分辨率数字化病理切片，同时构建病理组学把病理医生的诊断经验和知识进行量化，以融入到人工智能辅助病理诊疗系统。在此基础上，传统诊断病理学正在向“下一代诊断病理学”迈进。姚小红教授介绍，下一代诊断病理学以病理形态和临床信息为诊断基础，以分子检测与生物信息分析、智慧制样与流程质控、智能诊断与远程会诊、病灶活体可视化与“无创”病理诊断等创新前沿交叉技术为主要特征，以多组学和跨尺度整合诊断为病理报告内容，实现对疾病的“最后诊断”，并预测疾病演进和结局、建议治疗方案和评估治疗反应，形成新的疾病诊断“金标准”。

姚小红教授表示，在数字与智慧病理时代，数智病理科是下一代病理科建设的方向。数字化建设是智慧病理的前提基础，智慧化诊断是病理的发展方向，而标准化是数智病理的核心关键。陆军军医大学第一附属医院在数智化病理科质控建设方面主要开展了以下工作：

一、病理科质控全流程可视化

基于病理信息系统+病理样本全流程管理系统建设而成的病理科可视化智能集成管理平台，可对病理实验室人员、设备、耗材、环境等资源进行全方位智能监测、动态管控、可视化展示，以此推进实验室标准化、数字化进程。

同时可视化智能集成管理平台与报告和病理全流程信息系统互联互通，可实现病理科质控数据实时可视化，包括病理样本接受和报告发放情况、技术医嘱执行情况、各类工作量变化趋势、当日各项工作实时进展以及各类报告发放和超期情况一目了然。数据在初始录入时即采用规范的统一标准，纳入了核心病理质量控制指标以及科室重点关注指标，大大提高诊断效率和精准性。

二、病理制样质控自动化智慧化

（1）病理标本智慧辅助规范化取材导航系统

病理取材目前面临专业病理取材医师稀缺、取材标准各异、取材准确性低过度依赖医师经验等“痛点”。病理标本智慧辅助规范化取材导航系统通过图像采集、智能识别、智能标注、语音转写、数字存储、精准测算，最终自动记录并导入病理系统，形成规范化报告。

（2）病理切片智能质控系统

病理切片智能质控系统根据质量控制标准，对病理切片存在的如：刀痕、空洞、褶皱、污染等问题进行一键式数字化智能检测与自动评分，可提升切片质控管理信息化水平，提高病理科工作效率。

（3）数字病理图像归档与通信系统（DPACS）

目前数字病理图像存储存在很多问题，如病理切片扫描仪种类繁多标准各异，文件格式多种多样，图像信息与临床信息、影像信息不关联，存储方式不统一，查询历史信息费时费力等。DPACS系统遵循标准化、规范化原则，集数据采集、文件格式标准化、切片标签智能识别、病例信息关联、负载均衡、冗余互备等多功能于一体，支持对接国内外多种主流品牌切片扫描仪，并且支持与医院其它系统互联互通，实现病理图像信息与患者临床信息、检验、影像等信息的实时关联，方便病理医师线上查片、阅片、审核、远程会诊及统计分析等，助力临床实践与科学研究。

三、病理科住院医师管理系统

病理规范化培训管理系统是以教学过程实时录像，数字化留档，可复用、可追溯，构建教学多媒体资料库（教学课程库、小讲课资料库、经典教学病例库、考试试题库、文献资料库）等为目标，可实现对学员从入科、教学到综合能力评估等全流程的规范化培训管理，为病理规范化培训过程质控管理、业务规范提供全方位、高质量的应用体验。

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经过两年时间的建设，陆军军医大学第一附属医院完成了数智化病理科质控网络构建，实现病理科工作数字化质控、科学化管理，大大提高了病理医生的工作效率和诊断准确性，进一步推动病理科规范化、科学化和精细化发展。