写论著，离不开统计分析方法。统计学方法使用不当，不仅可降低研究质量，甚至还会得出错误结论。常见的错误有哪些？

阜外医院赵连成、刘欢欢等通过对《中国循环杂志》2010年、2011年和2015年度刊出的404篇论著进行了分析。

首先看方法学部分对统计学方法描述，这部分常犯的错误包括描述的方法与实际使用的方法不匹配、描述存在欠缺或错误。

其中，描述欠缺主要是指对统计检验方法描述的不够全面，如文章中使用了独立t 检验和配对 t 检验两种，但只描述为 t 检验或只描述了其中一种。

描述错误是指方法学部分对统计检验方法介绍错误，如方差分析中描述用 t 检验进行多组均值的两两比较等。

其次看统计学方法的使用。其中错误包括如下：

（1）忽略研究设计错用统计方法，如配对资料设计类型用独立样本 t 检验、多组间均值的比较用 t 检验等；

（2）忽略统计分析方法使用的前提条件，如偏态分布类型的资料错用参数检验进行分析等。

赵连成等发现，404篇文章中，有15.6%描述的统计方法实际却未用到，39.9%的文章未对实际用到的统计学方法进行描述，31.2%对所使用的统计检验方法描述欠缺或错误。

此外，有18.1%（42/232）的文章对t检验使用错误，14.1%（20/142）对方差分析使用有误，有 3.6%（2/55）的文章适用于独立样本t检验或卡方检验，实际错用了秩和检验。还有5.5%（4/73）的文章将 Pearson 相关与 Spearman 秩相关的分析方法混用，2.2%（2/93）的文章回归分析方法选择错误。

此外，使用卡方检验的文章中有24.9%（57/229）出现理论频数过小，但未说明是否进行校正或使用 Fisher 精确概率法；方差分析中有 31.7%（45/142）未说明多组均值两两比较的方法；6.9%（5/73）的相关分析、7.5%（7/93）的回归分析未说明所使用的具体方法。

赵连成等也介绍了正确的方法：

在资料满足方差分析条件的前提下，多组间均值的比较应使用单因素方差分析，若差异存在显著性，再进一步进行两两比较；若各组均数间都要进行比较，可用 SNK 法；若各组均与同一对照组比较，则用 Dunnet_t 检验。

在方差分析中，用单因素方差分析处理重复测量资料。研究对同一受试对象的某项指标在不同时点进行多次测量，则测量值间通常存在相关性，违背了方差分析的独立性要求，此时应用重复测量方差分析对资料进行处理。

如将研究对象分为治疗组和对照组，比较治疗1 个月、3 个月、6 个月，1 年后不同时间点指标的变化，此设计为重复测量设计，应用重复测量方差分析，比较两组不同时间点的指标差异是否有统计学意义。

此外，卡方检验对样本量和理论频数有所要求，当计数资料的理论频数过小，不满足常规卡方检验的条件时，应校正或用 Fisher 精确概率法。

选择回归分析方法时，若因变量为二分类变量应用 Logistic回归，而线性回归则适用于因变量为连续性变量的资料类型。

此外，数据的分布类型，如正态性、方差齐性等特征，决定数据的描述用均值和标准差、或中位数和四分位数；资料的检验用参数或非参数检验方法，因此分析前要考虑数据的分布特征，选择正确的统计分析方法。

来源：刘欢欢，周龙，温潇潇，等. 《中国循环杂志》刊出论文的统计学方法评价. 中国循环杂志, 2017, 32: 284-287.

转载：请标明“中国循环杂志”

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