南方医院重症医学科团队

发表原创性论著

《Intensive & Critical Care Nursing》

2024年8月23日，南方医科大学南方医院重症医学科陈仲清/胡鸿彬/安胜利教授团队在Intensive & Critical Care Nursing（IF：4.9，中科院小类1区）上online了原创性论著“A prediction model for nonresponsive outcomes in critically ill patients with acute respiratory distress syndrome undergoing prone position ventilation: A retrospective cohort study”，其中第一作者/共同第一作者分别为严宇航硕士、耿炳轩博士和梁静漪博士。

研究背景

急性呼吸窘迫综合征(ARDS)是一种严重的临床情况，其特点是急性低氧性呼吸衰竭，常见于重症监护病房(ICU)患者。尽管俯卧位通气(PPV)已被证实可以改善ARDS患者的氧合和降低死亡率，但并非所有患者对此治疗都有反应。准确预测哪些患者可能不会对PPV产生反应，对于及时采取替代治疗策略、改善患者预后具有重要意义。

研究方法

本研究采用回顾性队列研究方法，纳入了2022年12月至2023年12月在南方医科大学南方医院ICU接受PPV治疗的175名ARDS患者。使用多变量 logistic回归分析，构建了一个预测模型，以识别对PPV无应答的人群。模型的效率、临床效用和校准度通过接受者操作特征曲线(AUC)、决策曲线分析和校准曲线进行了评估。

研究内容

研究定义PPV后Pa0₂/FiO₂改善≥20mmHg为“有反应”。研究发现，ARDS患者对PPV无应答的总体发生率约为32.6%。研究团队确定了与PPV无应答独立相关的几个关键因素，包括Murray评分≥2.5、血清降钙素原(PCT)≥2ng/mL、N末端B型利钠肽前体(NT-proBNP)≥2000pg/mL，以及血红蛋白≤90g/L。基于这些因素，研究团队开发了一个列线图预测模型，该模型在训练队列和验证队列中显示出良好的预测价值，AUC分别为0.817和0.828。

研究意义

本研究的创新点在于构建了一个针对ARDS患者俯卧位通气无反应的风险预测模型，该模型不仅具有良好的预测价值，而且在临床实践中具有较高的实用性。通过早期识别对PPV无反应的患者，可以及时采取替代治疗措施，从而改善患者预后和医疗效率。该模型涵盖了急性肺损伤（Murray评分）、心脏功能（Nt-proBNP）、感染状态（PCT）和血红蛋白水平等代表性指标，为临床提供了全面的风险评估工具。

结论：本研究构建的预测模型为ARDS患者俯卧位通气无反应的风险提供了有效的评估工具，有助于临床医生早期识别无反应患者，优化治疗方案，提高患者生存率和生活质量，同时提升医疗资源的利用效率。