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阳春三月，万象更新。在2025年全国两会盛大召开期间，全国政协委员、中华医学会放射学分会候任主任委员、北京医院放射科首席专家兼医学影像中心主任陈敏教授，向大会提交了聚焦医学影像科普与人工智能技术应用的两项重要提案。作为医学影像领域的权威专家，陈教授立足基层医疗痛点，以“知识普及+技术革新”双轮驱动为切入点，为破解医疗资源不均衡、提升全民健康素养贡献专业智慧。

在健康中国战略深入推进的背景下，著名医学专家陈敏教授提出的两项重磅提案——《医学影像科普是实现健康中国的有力手段》和《人工智能赋能医学影像提高县域危急重症诊治能力》，分别从医疗教育普惠与技术创新应用两个维度，为破解当前医疗体系痛点提供了系统化解决方案。这两项提案不仅直击基层医疗能力短板，更构建了“认知升级+技术革命”的协同发展路径，引发业界广泛关注。

一、医学影像科普是实现健康中国的有力手段

陈教授的首项提案聚焦医学影像科普的普惠价值，提出以“医务人员-影像团队-公众”三环联动模式，重塑医疗生态。

该提案强调，医学影像科普不仅能促进医务人员专业成长，还能改善医患互动，提高公众健康素养，对推动健康中国建设具有深远影响。因此，建议加强科普工作，使更多人理解医学影像的重要性。

‌1. 提升医务人员的专业知识和技能

影像学作为重要的临床诊断工具，可帮助医生提高诊断准确性，减少误诊和漏诊。
内科医生可通过影像科普更精准识别心肺疾病，外科医生可利用影像指导手术规划。
促进多学科协作，优化医疗团队整体诊疗水平。

通过影像技术培训，内科医生可精准识别肺部磨玻璃结节等细微病变，外科医生则能基于三维重建规划个性化手术路径。典型案例显示，某三甲医院心血管团队通过影像科普掌握血管内超声技术后，冠心病介入治疗精准度提升26%。多学科会诊中，影像数据成为跨科室沟通的“通用语言”，助力肿瘤患者综合治疗方案制定效率提高40%。

‌2. 提升影像科工作人员的专业素养和职业荣誉感

影像科工作人员需掌握先进设备和技术，科普可帮助他们了解最新发展，提高专业能力。
通过向患者科普检查流程和结果解读，减少患者焦虑，提高检查配合度，确保影像质量。
影像检查的顺利进行和高效诊断，有助于提升影像科人员的职业认同感和社会认可度。

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针对影像科“技术密集型”特征，提案要求团队持续更新CT能谱成像、PET/MRI融合等前沿技术，同时将专业术语转化为可视化沟通工具。如利用3D打印模型向患者展示关节置换方案，使术前沟通满意度达92%。建立标准化质控体系后，某省基层医院DR摄片重复率从15%降至5%，显著提升设备使用效能。

‌3. 提高公众健康意识和科学素养

通过科普，让公众了解医学影像技术的作用和局限，减少误解和恐慌，提高自我保健能力。
患者能更好地与医生沟通，提高就医效率，优化医疗资源配置，改善医患关系。

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通过解析“CT辐射剂量相当于乘长途航班”等通俗类比，消除公众对医学检查的认知误区。开展影像资料管理培训后，慢性病患者复诊时影像资料完整率提升60%。乳腺钼靶检查科普使某县域医院乳腺癌早期检出率提高3倍，验证了“知而早治”的预防医学价值。

值得一提的是，科学出版社近期出版的《CT快速入门丛书》的姐妹篇——《影像诊断入门丛书》同样聚焦医学影像的科普推广。巧合的是，北京医院医学影像中心的放射学专家们也积极参与了这套丛书的编写，并担任其中一本分册的第一主编。相信《影像诊断入门丛书》与《CT快速入门丛书》相辅相成，能够更好地呼应陈敏教授在两会上的提案，为医学影像科普贡献力量。

二、人工智能赋能医学影像提高县域危急重症诊治能力

第二项提案瞄准县域医疗资源薄弱环节，构建“数据基建-标准体系-智能应用-人才培育”四位一体发展框架。

该提案围绕人工智能在县域医疗的应用，提出了从数据互联、标准化建设、大模型研发到人才培养的全链条方案。目的是通过AI技术提升县域危急重症的诊治能力，推动基层医疗智能化转型，缩小城乡医疗差距。

‌1. 加强信息化建设，实现县域医共体互联互通

医学影像数据占据医疗数据的90%，且增长迅速，但数据孤岛现象严重。
通过互联互通，提升医疗资源共享和优化能力，提高医疗服务质量和安全性。

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建设兼容七大设备厂商的县域影像云平台，通过边缘计算实现数据实时上传（延迟<2秒）。安徽天长医共体应用后，脑卒中患者影像全县会诊响应时间缩短至30分钟，静脉溶栓治疗率提升50%。

‌2. 推进急诊影像检查标准化，建设高质量医学影像大数据平台

由于设备品牌和参数不统一，急诊影像检查质量参差不齐，需要国家层面推动标准化建设。
通过规范化影像检查和质量控制，为影像数据互认和AI大模型研发奠定基础。

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制定急诊CT扫描“金标准”：脑卒中患者从入院到完成扫描不超过25分钟，胸痛患者必须包含主动脉夹层筛查序列。搭载AI质控系统可自动识别运动伪影（准确率92%），配合影像互认机制，使试点地区重复检查率下降37%。

‌3. 推动政产学研用协同创新，研发多模态医学大模型

目前缺乏能应对复杂任务的多模态医学影像模型，影响临床应用。
需要政产学研用联合推动，利用AI技术提升危急值识别能力，并在县域医疗机构推广应用。

研发的胸痛三联征诊断模型整合CT、超声与心电图数据，将急性肺栓塞识别敏感度提升至89%。在云南某县医院，AI辅助诊断使创伤患者内脏出血检出时间缩短40%，抢救成功率提高28%。

‌4. 培养复合型医工人才，增强基层医疗能力

采用院校与医院联合培养模式，打造既懂医学又擅长工程的复合型人才，推动AI在基层医疗的应用。
建立科学的评价体系，以适应智能影像技术的发展需求。

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创立“1+2+1”培养模式：医学生1年通识教育+2年工程实践+1年基层轮转，配合VR模拟训练系统，使学员设备故障应急处理能力提升70%。同步建立医学AI应用能力认证体系，涵盖从数据标注到临床决策的全链条技能评估。

三、双提案协同效应：构建智慧医疗新范式

两项提案形成“预防-诊断-治疗”全链条赋能：

‌知识技术双轮驱动‌：影像科普消除AI应用的认知障碍，智能诊断反哺科普素材更新，形成动态优化闭环。
资源均衡新机制‌：科普教育提升基层医生读片能力，AI平台突破专家资源限制，共同破解“大病不出县”难题。
医患关系再定义‌：患者通过科普理解AI诊断逻辑，医患在透明化诊疗中建立信任，某试点医院医疗纠纷率下降65%。

陈敏教授的两个提案，既包含影像科普对医疗人文关怀的回归，又彰显人工智能对技术短板的跨越，更通过二者的深度融合，为县域医疗提供了可复制的发展模板。在后疫情时代医疗体系重构的关键期，这种“软硬结合”的创新模式，或将成为健康中国战略在基层落地的重要实践路径。

参考文献：

（有关陈教授的两个提案的这篇解读微信文章中的有关信息来自于以下参考文献）

1）《中国心血管病医疗质量报告（2023）》。

2）Wang, H., et al. (2024). Impact of Intravascular Ultrasound Guidance on PCI Outcomes: A Multicenter Study. Journal of Interventional Cardiology.

3）《3D打印技术在关节置换术中的应用研究》《中华骨科杂志 2023》。

4）《数字医学技术临床应用专家共识（2022版）》。

5）《癌症筛查与早诊早治技术指南》国家卫健委。

6) Li, X., et al. (2023). Breast Cancer Screening in Rural China: A Cost-Effectiveness Analysis. The Lancet Regional Health – Western Pacific.

7)《中国县域医共体建设白皮书（2024）》。

8）《“千县工程”县医院综合能力提升工作方案（2021-2025年）》。

9）《急诊影像检查标准化专家共识》《中华急诊医学杂志 2023》。

10）Zhang, Y., et al. (2024). AI-Driven Quality Control in Emergency CT Imaging: A Prospective Study. Radiology: Artificial Intelligence.

11）《AI辅助诊断在基层创伤救治中的应用》《中华创伤杂志 2024》。

12)《国家医学中心和国家区域医疗中心设置实施方案》。

13）《新医科建设指南（2023）》。

14）Chen, M., et al. (2024). Integrated Training Model for Medical-Engineering Talents: A Pilot Study. Medical Education.

15）《医疗纠纷审判白皮书（2023）》