“目前，奥法妥木单抗在治疗自身免疫性脑炎中发挥着越来越大的作用，请详细说明它在临床工作中的应用情况及困境。”

一串指令发出后，不到1分钟，卢林立即在DeepSeek电脑端收到一段600余字的解析。

这位从医近30载的老专家，近来与“新助手”频繁互动，或是问询某种药物的临床应用，或是交流某个特殊病例的诊治方法。

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2月26日，卢林(左2)在医院与同事交流患者的治疗方案。中新网记者赵晓摄

卢林拥有多重身份：全国人大代表、中国肢残人协会主席、山东省立医院东院保健神经内科主任。

过去8年，他在履职路上为中国2472万肢残人和成千上万基层患者奔走发声，就慢病管理、残疾人权益保障、农村医疗卫生体系建设等方面提出30余项建议和议案。

今年，以DeepSeek为代表的中国人工智能技术加速渗透到各行各业，卢林敏锐地感知到AI给整个医疗领域带来的变革和影响。

近一段时间，山东大学齐鲁医院、北京大学第一医院、天津医科大学总医院等中国知名医院密集完成DeepSeek大模型本地化部署，“AI医生”“AI助理”在各医疗机构“上岗”，人工智能技术的触角正深入医疗行业“肌理”。

DeepSeek、豆包、文心一言等热门大模型，卢林一一“过招”，发送不同难度的指令，借此研究它们的语言处理水平、逻辑推理能力、专业知识储备等。

2月26日，卢林在医院接受中新社记者专访。

“反复测试发现，病案数据提供得越完备，大模型给出的意见越符合医生的日常诊断。”卢林说，前提是需要医生介入，与大模型层层递进式沟通，才能得到最贴合临床实际情况的诊断。

卢林认为，DeepSeek等大模型通过海量学习医疗文献、病例数据等，能辅助医生做诊断和治疗决策，帮助医生快速获取各领域信息，提高医疗服务的效率和准确性，但也存在一些“硬伤”。

比如，缺乏临床实践和经验沉淀、无法从伦理和情感层面考量问题等。“对病案的分析和临床诊断能力是一个长期积累的复杂过程。人工智能模型尚需大量数据来成长。”卢林表示。

2月26日，卢林在病房内查看患者恢复情况。

基于自身实践和充分调研，卢林准备在今年全国两会上建议现代医疗机构以AI为翼，构建医疗、服务、运营三位一体的智慧化体系，实现全方位智慧化运营管理和服务。

“在这个过程中，需要克服和解决DeepSeek等大模型存在的数据安全、伦理规范、立法监管等问题。”卢林建议从创新优化技术、制定伦理准则、加强政府和行业协会引导等多个方面，推动AI技术与医疗行业“双向奔赴”。

在他看来，目前，很多大模型的问诊能力像执业五六年的年轻医生，未来它们可能在短时间内成长为有四五十年临床经验的老专家，“这也是我们对大模型的期待”。

【记者手记：他每天蹒跚着走1万步】

走在医院的长廊里，他的背影高高瘦瘦，左下肢略显蹒跚，但步伐敏捷，右腿带动着左腿，向前稳当迈步，穿梭于10余个病房间，与每位患者沟通病情、需求和困惑。

这是卢林每天例行的查房工作。他的身影也常出现在门诊区、会议室，或是乡村偏远地区，每年下基层义诊10余次。

卢林出生于农村家庭，幼时因脊髓灰质炎致左下肢残疾。他先是患者，然后一步步攻读本科、硕士、博士，直至担起医生职责。双重身份让他对每位残疾人、患者的所难、所需更能感同身受。

“左肢的行动不便影响您正常工作吗？”记者有些冒昧也夹杂心疼地问道。

“没有任何影响，我现在每天都能走上1万步。”卢林顺手打开手机，让记者查看他的步数记录。

一年365个“1万步”是他日日在“医线”为患者和残疾人奔波的写照，也是他一脚一脚“踏”出履职建议的折射。

“我既考虑身边患者、残疾人的微观问题，也时刻关注宏观的社会热点问题。”今年卢林携4份建议参加全国两会，涉“AI+医疗”，也包括卒中、偏头痛、发作性睡病等疾病的规范诊疗和救治体系建设。同时他还在调研人工智能立法、自动驾驶立法等其他领域的问题。