James K. Min教授是美国康奈尔医学中心的内科学和放射学教授，同时任纽约长老会医院无创心血管影像中心主任。鉴于Min的成就，2013年美国富商Ray Dalio 为康奈尔大学捐资2000万成立心血管影像研究所，Min担任所长。

Min在2011年主持完成了业内著名的CONFIRM研究，完成近3万例冠脉CTA长达5年的队列研究，验证了冠脉CTA对冠心病风险评估的指导意义，并创立了CONFIRM评分系统，目前他已发表SCI论文274篇，其中NEJM 2篇、JAMA 2篇、Circulation 5篇、Euro Heart J 3篇、J Am Coll Cardio 36篇，是名副其实的心血管影像界的“大牛”。

James K. Min 教授

在昨天的报告中，Min首先讲到自2004年64排CT上市以来，冠脉CT成像技术已非常成熟，其诊断准确性已得到学术界认可。在此基础上，他主持的CONFIRM研究验证了冠脉CT检查对心血管事件的影响。

CONFIRM研究有诸多有意义的发现，如CT发现的冠脉病变累及支数与患者心血管事件发生率显著相关，累及三支冠脉的患者发生心血管事件的概率是正常人的6倍以上、单支病变的3倍以上；而CT发现冠脉正常的检查者在未来7年内发生心血管事件的概率几乎为零，即有长达7年的“安全保护期”。

但是Min还发现，在发生急性心肌梗死的病人中，有高达68%的病人在CT上狭窄率小于50%，即CT可以准确的诊断冠脉狭窄，冠脉狭窄程度与心血管事件发生率呈正相关，但是单纯依赖冠脉狭窄率并不能说明所有问题。

于是，Min作为心内科医生，将使用血管内超声（IVUS）和光学相干断层扫描（OCT）进行斑块定性和定量的经验引入心脏CT，深度挖掘CT图像内隐藏的疾病信息，发现CT也可以进行冠脉斑块的定性和定量，而且这种定量是无创的，是通过计算机图形技术实现的。

具体来说，CT不仅可以确定冠脉斑块位置、狭窄率还可以准确定量累积斑块体积（APV）和斑块成分。单纯依靠冠脉狭窄率诊断心肌缺血的准确率约为70%，但联合APV可以使诊断准确率达到90%以上。CT还可以定量斑块成分，如定量斑块内的钙化成分、纤维成分和脂质成分，可以实现与IVUS和OCT近似的结果。

除此之外，CT还可以预测急性冠脉综合征的发生，即CT确定易损斑块。目前已证明CT图像中的“点状钙化”、“低密度斑块”和“正性重构”可以较准确预测急性心血管事件。在上述基础上，Min的团队还开发了智能化的CT图像识别软件（Machine Learning System）- Smart Heart。

Min教授的讲解以CT图像、动画和视频为主，会场不论是心内科、心外科、放射科的临床医生还是心血管疾病基础研究者都深深被其吸引。

最后，中华医学会放射学分会侯任主任委员、北京协和医院金征宇教授总结，Min的研究证明，心脏CT可以作为无创定量评估冠状动脉粥样硬化斑块的可靠工具，未来必将改变现有的冠心病预防、诊断和治疗规范。（刘坤）

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