会议官网中华医学会第32次放射学学术大会（CCR2025）时间：2025/11/13~11/16 地点：长沙国际会议中心进入会议

陈敏

北京医院

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一、老龄化挑战加剧，影像赋能健康

当前，中国正经历着全球罕见的快速老龄化进程，并已步入深度老龄化社会。预计到2030年左右，65岁及以上人口占比将超过20%，迈入“超级老龄化社会”。这一趋势不仅规模庞大、速度惊人，更呈现出“未富先老”等复杂特征，对我国经济社会发展和医疗卫生体系构成前所未有的挑战。

伴随老龄化进程加速，慢性病压力日益加剧。数据显示，慢性病已占我国总死亡比例的88.5%，成为威胁老年人健康的首要因素。老年人群普遍呈现多病并存、功能衰退的特征，疾病风险显著叠加，给社会经济发展带来沉重负担。

面对这一严峻挑战，健康老龄化已上升为国家医疗卫生战略的核心议题，相关政策体系持续完善，致力于提升老年人健康水平，推动社会可持续发展。在此背景下，医学影像作为疾病“早发现、准诊断、全程管理”的可视化利器，其赋能健康老龄化的价值日益凸显，已成为重要的技术支撑，是实现“健康中国”战略目标、保障人民健康福祉不可或缺的关键一环。

二、构建“医学影像驱动的老年健康管理五步闭环

”医学影像在老年健康管理中发挥着贯穿全生命周期的关键作用，可凝练为“早期发现-精准诊疗-疗效监测-康复指导-主动防控”的五步闭环体系。

1.早期发现：助力防控关口前移

医学影像能够识别临床症状出现前的器质性或功能性改变，如MRI发现脑萎缩、CT检测动脉硬化斑块、DEXA/QCT量化骨密度下降。结合AI辅助影像分析，可显著提升早期发现率，降低漏诊风险，实现防控关口前移。

2.精准诊疗：支撑个性化决策

面对老年患者多病共存、病情复杂的特点，医学影像通过多模态融合（CT、MRI、PET等）与AI影像组学技术，能明确病因与病变范围，为个性化治疗方案提供科学依据，如优化药物选择与剂量配置，定制康复与长期管理计划，从而节约医疗成本，提升整体健康收益。

3.疗效监测：动态评估病程演变

定期影像复查可追踪病灶变化，提供比临床症状更客观、更灵敏的评估依据。借助AI动态比对技术，实时评估治疗效果与疾病进展，为及时调整治疗策略提供有力支撑。

4.康复指导：科学量化训练成效

影像技术可量化康复关键指标，如关节活动度、骨密度、脑区活跃度等，助力科学优化训练内容与强度，客观验证康复效果，从而有效提升患者依从性与康复质量。

5.主动防控：从被动治疗到预防先行

医学影像在重大慢性病防控中具有核心价值：低剂量CT筛查可显著降低肺癌死亡风险，冠状动脉钙化积分可实现冠心病精准危险分层。基于影像大数据与AI预测模型，可提前识别高风险人群并实施靶向干预，推动健康管理模式由“被动治疗”向“主动预防”根本转变。

三、医学影像专科布局创新框架的提出：SMART策略

为全面提升老年人群的诊疗质量与健康水平，医学影像专科布局应实施“SMART策略”，以“两点支撑、三面展开”为核心架构，通过完善指南标准、创新管理模式、全面赋能AI、深化科研创新和强化人才建设，构建高效协同的影像服务体系。

（一）两点支撑，夯实核心基础

1.指南与标准（medical guidelines and Standards）制定

制定并推广针对老年人群的影像检查指南与专家共识，明确检查频次、适应症与禁忌症，建立全国统一的质量控制标准，保障检查的科学性、安全性和一致性。重点解决当前指南质量参差、覆盖不足、标准缺失和落地困难等突出问题，为规范化诊疗奠定坚实基础。

2.管理模式（medical Management models）创新

顺应国家医联体政策，构建“居家-社区-区域-院内”分级协作与信息共享一体化管理模式。依托区域影像云平台，实现社区、区域、院内影像数据实时互联互通，支持远程诊断和动态健康管理。制定一体化服务流程，简化转诊、会诊和随访环节，减少老年患者奔波，提升就医体验。通过定期质控培训与评估，确保各环节影像服务质量达标，最终实现资源优化配置与高效衔接，全面提升老年医疗服务效率与质量。

（二）三面展开，构建立体支撑体系

1.人工智能（Artificial intelligence）赋能

将AI深度融入医学影像全流程，从预约登记、图像采集、数据传输、图像后处理、辅助诊断、设备管理到大语言模型应用，全面提升就诊便利性、诊断准确性和服务连续性。通过自动化报告生成、智能解读辅助、跨模态信息融合与智能临床决策支持等创新举措，让科技温度融入人文关怀，为实现健康老龄化国家战略、共筑民族健康未来贡献影像智慧。

2.科研（scientific Research）创新

建设国家级老年影像队列与数据库，开发融入人文关怀的适老化影像产品，开展AI结合影像的诊断预测模型研究。推动多模态分子影像、高分辨MRI、功能成像等新型影像技术的研发与临床转化，为健康老龄化提供源源不断的科技动力与创新支撑。

3. 人才（Talent development）建设

通过完善课程体系、强化专科技能培训、培养多学科协作能力、提升科研与创新素养、开展健康宣教与社会服务以及深化国际交流合作，培养具备老年健康服务能力的影像专业人才队伍。尤其注重基层医学影像人才培养，全面提升其综合服务能力与专业水平，筑牢老年健康服务的人才根基。

四、系统布局，协同发力，迈向健康老龄化新征程

综上，医学影像在健康老龄化背景下的发展，不仅是技术进步的必然，更是国家应对老龄化挑战、保障人民健康福祉的战略抉择。通过构建“医学影像驱动的老年健康管理五步闭环”，并以“SMART策略”为指引优化专科布局，我们能够系统性提升医学影像在老年健康方面服务水平，为积极应对人口老龄化提供坚实支撑。

展望未来，应持续加大政策扶持力度，将影像技术深度融入老年健康诊疗全链条，加速影像新技术与AI的研发及临床转化。这需要多维度协同发力：制定并推广针对老年人群的影像指南与标准，夯实规范化诊疗基础；创新管理模式，优化资源配置，实现分级协作高效衔接；充分释放AI在全流程中的赋能价值，提升诊疗效率与精准度；强化科研创新，突破技术瓶颈，持续拓展影像应用边界；着力培养兼具多学科协作能力与人文关怀精神的专业人才队伍，筑牢服务根基。唯有如此，医学影像方能真正成为应对老龄化挑战的利器，助力实现“健康老龄化”国家战略目标，让广大老年人共享更高质量的健康生活，为构建健康中国贡献影像力量。