会议官网中华医学会第31次放射学学术大会(CCR2024) 时间：2024/11/14~11/17 地点：上海市进入会议

11月16日，中华医学会第31次放射学学术大会医学影像人工智能工作组专场会议于上海世博中心盛大举行，为医学影像领域的专业人士带来了一场知识的盛宴。

会议伊始，中华医学会放射学分会副主任委员、吉林大学第一医院张惠茅教授发表了热情洋溢的开幕致辞，描绘了人工智能与放射学深度融合的美好未来。紧接着，医学影像人工智能工作组组长、兰州大学第二医院周俊林教授登台致辞，全面回顾了近年来工作组在推动人工智能（AI）技术与医学影像结合方面所取得的丰硕成果。上午的会议在上海交通大学胸科医院于红、甘肃省人民医院黄刚等四位教授的主持下有序进行。

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在专题讲座环节，各位专家学者聚焦前沿，分享了他们的研究成果与深刻见解。中国科学院自动化研究所田捷教授深入探讨了AI如何挖掘医学影像裸数据的潜在价值，推动医学影像分析技术的创新，从而为临床诊断和治疗决策提供更精准的依据。吉林大学第一医院张惠茅教授详细阐述了AI技术为医学影像设备带来的智能化变革，以及由此引发的机遇与挑战。香港中文大学窦琪教授则对AI大模型在医学影像领域的实际应用效果和信任度评估体系进行了深入剖析。兰州大学第二医院周俊林教授、武汉大学中南医院徐海波教授和武汉大学人民医院查云飞教授分别发表了关于脑膜肿瘤、胶质瘤和骨肌系统深度学习MR图像重建的讲座，强调了AI在临床应用中的广泛性和潜力。此外，山东大学齐鲁医院的张扬教授、厦门大学附属第一医院的汪建华教授、首都医科大学宣武医院的张苗教授和浙江省中医院的许茂盛教授也分别分享了他们在影像质控、胰腺癌、脑卒中和肺癌智能影像研究的最新进展，探讨了AI在精准诊疗中的应用和未来在提高医疗诊断效率与精确度的潜力。

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下午的会议在中国医科大学附属盛京医院于兵等四位教授的主持下继续展开。中国科学院深圳先进技术研究院梁栋教授、中国科学院自动化研究所董迪教授分别作了题为《人工智能赋能医学影像》《人工智能大模型在临床中的应用》的报告，生动呈现了AI在医学影像领域的多元化应用，以及其在临床诊断、疾病预测、治疗规划等方面所展现出的巨大优势和潜力。随后，河北医科大学第一医院王勇教授、苏州大学附属第一医院王希明教授及兰州大学第二医院张文娟教授分别就人工智能在X线影像质控、前列腺癌及胃癌领域的应用研究及进展作了深入讲解，分享了他们在各自领域的前沿研究成果和实践经验。

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在医学影像AI技术不断发展的征程中，本次会议无疑是一座重要的里程碑，引领着行业朝着更加精准、智能的方向迈进。

图1 图2 专题会场气氛热烈，座无虚席

图3 周俊林教授授课现场