急性心肌梗死（AMI）患者升高的N末端B型脑利钠肽前体（NT-proBNP）水平可反应心室结构和功能的改变，早期预测心功能不全情况，是AMI死亡风险的独立预测因素。但目前尚不清楚AMI患者中NT-proBNP的预测价值是否因体重指数（BMI）类别而异。为此，首都医科大学附属北京友谊医院李虹伟教授团队对北京友谊医院心血管中心数据库的4677例AMI患者数据进行了分析，旨在评估NT-proBNP的预测价值，并确定不同BMI类型的AMI患者死亡风险预测的最佳临界值。研究结果将在2023年美国心脏病学会科学年会（ACC 2023）上公布，让我们一起先睹为快！

研究简介

该研究纳入北京友谊医院心血管中心数据库的4677例AMI患者数据，并将患者分为体重不足（BMI<18.5 kg/m²）、正常体重（BMI 18.5-23.9 kg/m²）、超重（BMI 24-27.9 kg/m²）和肥胖（BMI≥28 kg/m²）4类。使用Cox回归分析探究NT-proBNP（ln-转化）与死亡率的相关性，并按BMI类别分层。

研究结果

在随访期间（观察13787人年），718例患者死亡，平均每1000人年发生52.1例事件。NT-proBNP与BMI呈负相关（β=-0.096，P<0.001）。调整后，NT-proBNP与AMI患者的全因死亡率独立相关（HR：1.44；95%CI：1.33-1.56）。在按BMI类别分层的分析中也观察到了类似的发现，但体重不足类别除外。将NT-proBNP添加到常规死亡风险模型中，改善了正常体重、超重和肥胖患者的风险识别（C指数变化为0.036、0.042和0.032），并将患者分类为预测死亡风险类别（净重分类改善0.263、0.204和0.197）。NT-proBNP在不同BMI类别中用于5年死亡风险预测的最佳临界值分别为5710 pg/ml、4492 pg/ml、2253 pg/ml和1300 pg/ml。

研究结论

NT-proBNP是AMI死亡的独立预测因素，并且因BMI类别而异。随着BMI的增加，NT-proBNP用于死亡风险预测的最佳临界值降低。

信源：ACC 2023官网

专题链接：ACC 2023年会专题报道