医脉通编译整理，未经授权请勿转载。

导语

近期，CHEST 发表的一篇研究表明，接受睡眠研究的患者中，两个血氧饱和度标准可作为预测潜在心肺疾病的筛查工具。

研究方法

研究人员收集了社区医院中123名患者2015年至2021年的健康数据进行回顾性分析，并对患者进行睡眠研究（实验室或家庭测试），同时在睡眠研究之前或之后12个月进行超声心动图和肺功能检查。经分析研究人员确定了睡眠研究期间记录的血氧饱和度变量（平均血氧饱和度的多少和血氧饱和度低于90%占总睡眠研究时间的百分比）的诊断值。评价这些变量与普遍的心肺疾病的相关性—包括射血分数降低伴左心室射血分数（LVEF）小于40%的心力衰竭；舒张功能不全；疑似肺动脉高压，右心室收缩压（RVSP）大于35 mmHg；以及阻塞性，限制性和混合性呼吸系统疾病。选择确认每种情况曲线下面积（AUC）的截止值，考虑其临界值并计算不同诊断的优势比（OR）。

研究结果

确立了以上疾病睡眠研究参数的不同临界值：平均氧饱和度 < 90.1%（平均灵敏度85.3%，AUC 0.686）和血氧饱和度低于90%超过10%的睡眠研究时间（平均灵敏度71.1%，AUC 0.676）。当使用变量“超过10%的总睡眠研究时间的氧饱和度低于90%”时，达到临界值的患者发生特定心血管和肺部疾病的几率存在显著差异：阻塞性肺疾病（OR = 2.67；95%CI，1.22-5.82），限制性肺疾病（OR = 2.18；95%CI，1.06-4.48）、混合性肺疾病（OR = 4.46；95%CI，1.17-17.07）、RVSP > 35 mmHg（OR = 2.32；95%CI，1.03-5.19）、LVEF < 40%（OR = 1.11；95%CI，1.02-1.21）。

研究结论

平均血氧饱和度低于90.1%和血氧饱和度低于90%的时间超过总睡眠研究时间的10%，可为预测潜在心肺疾病的筛查工具，具有临床应用前景，能促进对接受睡眠研究患者的心血管和肺部疾病的早期诊断。

参考资料：

1.Hernandez YM, et al.OXYGEN SATURATION DURING A SLEEP STUDY AS A SCREENING TOOL FOR COMMON CARDIOPULMONARY DISEASES. Chest. 2022;doi:10.1016/j.chest.2022.08.2117.

2.Sleep study measurements predict underlying cardiopulmonary disease.Pulmonology.November 01, 2022.