Prediction is difficult…, the best way to predict the future is to create it!

心脏病与代谢性疾病，如糖尿病，无论从危险因素还是基因学都有着密不可分的联系，因此统称心脏代谢疾病。来自布朗大学、全球心脏代谢健康中心的Simin Liu 教授是知名的心脏代谢疾病专家，带我们了解心脏代谢疾病的流行病学和预防。

Simin Liu 教授

从全世界来看，无论是美国、日本还是中国，从1960 年到2009 年，预期寿命都大幅提高，其中一部分来自心血管事件和死亡率显著降低。

我们知道，80%~90% 的心血管疾病和糖尿病可以通过生活方式预防。1980~2000 年，由于治疗干预和危险因素的控制，美国心血管事件和死亡降低了50%，1999~2009年又降低33%。1980~2010年，心血管死亡人数从345 人/10 万下降到128 人/10万，其中，47% 来自治疗和二级预防，44%来自危险因素的控制。

虽然目前心血管疾病仍是第一杀手，但是照这个下降速度，到2050 年，我们能否终结心血管疾病的流行？

2016 年发表在《Circulation》的一篇文章显示，低- 中收入国家正在面临心血管疾病危险因素的风暴，除传统危险因素外，还包括老龄化社会、空气污染、城市化、国家资源有限等。

动脉粥样硬化是一个慢性发展的过程，从形成到事件大概需要40 年，而人是社会的，在漫长的40 年中，其所处的社会环境、自然环境无可避免地会影响动脉粥样硬化的进展。

到目前为止，我们都只把心脏代谢疾病预防的注意力放在生物学上，从2016 年到2050 年，我们应该整合临床和公共卫生资源，来应对社会和文化中影响心脏代谢健康的多重因素。预防体系建立的基础首先应该将健康视为一个社会的“正道”，这是做好预防的基本态度。将传统心血管疾病预测模型和公共健康的社会/行为因素结合起来，才能做好预防。

提高健康服务体系，将所有的健康数据连接起来，包括疾病史、家族史、收入、教育、所处社会小环境、饮食习惯、运动习惯、娱乐习惯等。根据个人的社会学特点和基因特点，向其发送针对性的健康资讯和知识。

当然，对生物学因素和社会学因素的共同干预需要多方位策略，需要构建以系统为基础的科学框架、需要人群的干预策略以及个体化的干预策略。

可以用流行病学的4-I 原则来指导预防体系的探索，即转化（Interpretation）, 整合（Integration），执行（Implementation）和创新（Innovation）。

以利用大数据预防心脏代谢疾病的策略为例。整合是指在保护个人隐私的前提下，充分利用个人社会学及健康信息；创新指通过手机收集数据，在收集到高质量数据的同时，还可以降低费用；执行是指利用大数据预防心脏代谢疾病需要新的伙伴加入，比如技术公司、工厂、学校以及其他领域（信息、经济、心理、社会、城市规划者、健康服务提供者、政策制定者等）；转化指认识的再循环，检验干预措施、收集数据、优化或建立新的干预措施。

要在2050 年终结心血管疾病的流行，需要终身采取系统、综合的预防措施。Liu 教授认为，预测未来的最好方式就是创造未来。

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