如果医生一睹患者轻颦浅笑，就可读病，是不是很神奇？最近美国学者进行的一项研究就试图“读脸析病”，结果表明，对于胸痛患者，面部表情变化越少，其心肺疾病就可能较为严重。

这项研究对急诊室就诊的50位胸痛患者展示了3张图片：一张卡通幽默漫画，一张滑稽面孔，和一张哭泣面孔（图1）。并用摄像头记录下患者观看图片时的表情。

图视觉刺激所用的三张图片

最后由两位评估人员通过应用一种叫FACS的软件来分析患者观图时眉头嘴角这些微小变化，来裁定其病情轻重程度。最后这些患者均通过CT血管造影和随访（14天内）等手段客观诊断其是否患有严重心肺疾病。

研究发现，三张图片中，评估者就患者对第一张漫画形式图片反应的面部表情分析结果，和客观诊断具有92%的一致性。患者观图之讶异之情最具判断力。而当患者病情严重时，往往对图片反应甚微。

“我们的研究，其实就是试图给予临床医生，尤其是急诊室的医护人员提供更为精确和更为自然的对严重疾病的预测。”研究者指出。

来源：EmergMed J. 2014年7月14日在线版