前言

2023年IASLC世界肺癌大会(WCLC)将于9月9-12日在新加坡举行。WCLC是致力于肺癌和其他胸部恶性肿瘤的多学科肿瘤学会议，每届都有来自全球100多个国家的7000多名专业人士参会，共同探讨肺癌和其他胸部恶性肿瘤的前沿诊疗进展。目前WCLC官网已公布了部分摘要内容，医脉通精选新型多参数生物标志物应用于非小细胞肺癌（NSCLC）的相关进展，带您先睹为快。

研究背景

与单独化疗相比，以免疫检查点抑制剂（ICIs）为基础的新辅助化疗具有显著的益处，因此已被美国食品药品监督管理局（FDA）批准用于治疗可切除的NSCLC。然而作为临床获益的替代终点，该治疗策略的病理缓解率仍局限于24%。目前尚未有临床生物标志物来识别可能通过ICIs获得病理完全缓解（pCR）的患者。研究者探索了一种基于治疗前CT扫描的放射组学特征和临床变量的新多参数生物标志物，旨在明确其是否可以预测接受新辅助免疫治疗的NSCLC患者的pCR。

研究方法

研究者回顾性收集2019年5月18日至2022年4月26日期间接受新辅助免疫治疗（NAIT）的141例治疗前NSCLC患者的CT扫描，并按7:3的比例随机分为训练组或验证组。从肿瘤和肿瘤周围VOI的每个亚区域提取851个特征。评估的标准为pCR率，主要排除标准为治疗前CT扫描缺失或手术病理结果不可用的患者。

研究结果

47例（33%）患者出现pCR（训练组，34%；验证组，32%）。选择包含11个特征的广义线性模型（GLM）作为最终模型，训练组最高AUC为0.89（95%CI，0.84-0.96），验证组最高AUC为0.81（95%CI，0.66-0.97）。GLM的敏感性为82%，特异性为78%。GLM的验证准确性为0.79，这显著高于单独肿瘤放射组学特征（0.71；p<0.05）或临床特征（铂方案类型、病理类型、衍生粒淋比；0.67；p<0.05）的准确性。在训练组（AUC=0.91，95%CI：0.86-0.97）和验证组（AUC=0.086，95%CI：0.72-0.99）中与临床特征相结合后，GLM的性能获得认可。

研究结论

该研究建立了一个实用的工具，应用一种新的分割策略来预测NSCLC对NAIT的病理反应。该模型可在早期帮助临床医生选择和调整治疗方案，并为NSCLC NAIT后的手术策略提供参考。