会议官网中华医学会第31次放射学学术大会(CCR2024) 时间：2024/11/14~11/17 地点：上海市进入会议

2024年11月17日，中华医学会第31次放射学学术大会（CCR 2024）大数据与科学研究工作组学术会议如期举行。此次会议汇聚了来自全国各地医学影像与AI领域的专家学者，共同探讨大数据与AI在医学影像研究及临床应用中的最新进展与未来趋势。

会议的第一单元由中国医学科学院肿瘤医院李蒙、广东省人民医院韩楚两位教授共同主持，五位讲者围绕医学影像AI的研究与临床转化实践展开了深入探讨。

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广东省人民医院刘再毅教授，带来题为《医学影像AI研究及转化实践》的报告。刘教授在报告中对广东省医学影像智能分析与应用重点实验室进行了详细介绍，重点强调了AI科研转化的紧迫性与必要性，分享了众多转化成果，还深入探讨了转化过程中面临的各种挑战和困境。

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中国人民解放军总医院第一医学中心的吕晋浩教授就《泛血管病人工智能技术的临床研究进展》进行了深入报告。吕教授详细介绍了无对比剂CT血管造影、脑静脉高分辨成像等前沿技术。随着AI技术的不断进步，多模态融合、自动化与智能化将成为发展趋势，个性医疗与跨学科研究也将为泛血管病的防治开辟新的道路。

山东第一医科大学附属省立医院聂佩教授在她的专题报告《影像组学在肺炎型肿瘤诊断中的价值》中，通过具体案例分析，详细阐述了肺炎型肺肿瘤的特点，以及在诊断过程中面临的挑战。此外，还分享了肺炎型IMA影像、肺淋巴瘤影像以及在肺炎型肺癌诊断方面的技术要点和研究成果。

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中南大学湘雅三医院的容鹏飞教授以《影像组学及多组学融合赋能肿瘤精准诊疗》为题，概述了影像组学的当前研究现状，阐述了影像组学在多方面的临床应用，指出了当前影像组学面临的挑战，提出从多方向进行创新。最后，容教授分享了基于影像组学的多组学最新研究进展，为肿瘤精准诊疗领域提供了新的思路和方法。

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上海交通大学医学院附属第一人民医院张佳胤教授带来专题报告《心血管影像医工交叉研究经验浅谈》，报告中详细阐述医学影像的发展历程，分析心血管疾病方向医工交叉合作的应用现状、研究成果以及面临的挑战。此外，还分享了CTO人工智能自动重建模型、心肌灌注智能分析系统从研究到产品研发过程中的经验。

会议第二单元由上海市同济医院（同济大学附属同济医院）沈爱军教授与上海交通大学医学院附属仁济医院陈增爱教授共同主持。

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复旦大学附属华山医院的李郁欣教授就《探索 MRI 在AD 早诊的价值：跨模态图像合成与有序进展预测》进行了深入探讨。李教授首先指出MRI在AD的诊疗过程中发挥着多重作用，接着介绍了MRI到PET的跨模态图像生成与基于MRI的疾病混合颗粒度有序预测技术，为预测AD患者的疾病进展趋势、个性化治疗方案的制定提供了有力支持。

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中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院刘晨教授带来专题报告《大语言模型驱动下的影像科研新变化》，阐述大语言模型辅助医学影像相关内容，展示了在影像科研和临床医疗的应用效果及可验证性，做出了医学专业训练和发展多模态融合模型，展望了推动保障模型安全和优化医疗资源的未来方向。

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江苏省人民医院（南京医科大学第一附属医院）的张玉东教授以《AI临床研究队列设计及案例解析》为题进行了深入报告与案例解析。张教授介绍了两种主要的队列设计研究类型，通过具体案例进行了详细分析。最后，张教授总结到，临床研究设计首先要进行顶层设计，培养医学科学思维；其次是数据构建，建设完善的专病体系；最后是技术创新，实现多学科的交叉融合。

同时会场还有来自北京大学肿瘤医院、复旦大学、广东省人民医院、浙江省肿瘤医院、东南大学附属中大医院、中南大学湘雅二医院等6位青年学者进行了论文分享和讨论，视角独特，方法创新，充分展示了青年科研工作者的风采。

本场会议在热烈而友好的氛围中圆满结束。此次会议不仅为医学影像与AI领域的专家学者提供了一个交流与合作的平台，更为推动医学影像技术的进步与临床应用的发展注入了新的活力。