针对当前电子鼻咽喉镜(electronic nasopharyngolaryngoscopy)检查中存在的医师判读主观性强、早期病变漏诊率高、动态功能评估效率低下等临床痛点，本意见书旨在建立一套完整的电子鼻咽喉镜人工智能(artificial intelligence, AI)数据采集与应用技术规范体系。通过制定分层级数据采集标准(基础级保障临床可及性，进阶级满足科研需求),系统规范了白光与电子染色技术图像的双模式影像采集流程，创新性地构建了区域-特征-诊断三级标注体系，并建立了严格的质量控制与多中心验证机制。本文详细规划了人工智能在辅助检测、辅助诊断、实时质控、报告生成及模拟教学五大核心场景的应用路径，同时确立了符合伦理规范的数据安全标准。这些技术规范为提升鼻咽喉疾病诊疗的标准化水平、推动多中心研究协作提供了重要技术支撑，对促进AI在耳鼻咽喉科的规范化应用具有重要意义。

针对当前电子鼻咽喉镜(electronic nasopharyngolaryngoscopy)检查中存在的医师判读主观性强、早期病变漏诊率高、动态功能评估效率低下等临床痛点，本意见书旨在建立一套完整的电子鼻咽喉镜人工智能(artificial intelligence, AI)数据采集与应用技术规范体系。通过制定分层级数据采集标准(基础级保障临床可及性，进阶级满足科研需求),系统规范了白光与电子染色技术图像的双模式影像采集流程，创新性地构建了区域-特征-诊断三级标注体系，并建立了严格的质量控制与多中心验证机制。本文详细规划了人工智能在辅助检测、辅助诊断、实时质控、报告生成及模拟教学五大核心场景的应用路径，同时确立了符合伦理规范的数据安全标准。这些技术规范为提升鼻咽喉疾病诊疗的标准化水平、推动多中心研究协作提供了重要技术支撑，对促进AI在耳鼻咽喉科的规范化应用具有重要意义。