风险预测用于心血管疾病的一级预防已有30多年的历史。由于科学（如基因组学、蛋白质组学、代谢组学）和方法（如人工智能）的进步导致了风险预测中潜在用途的新模型、生物标志物和工具的激增。本文定义了一个标准化的框架，用于风险预测、预测效用的统计评估以及临床效用和准备的关键评估。旨在支持临床医生、研究人员和政策制定者如何最好地评估当前和新兴的风险预测工具，并最终改善不同人群心血管疾病的预防。

风险预测用于心血管疾病的一级预防已有30多年的历史。由于科学（如基因组学、蛋白质组学、代谢组学）和方法（如人工智能）的进步导致了风险预测中潜在用途的新模型、生物标志物和工具的激增。本文定义了一个标准化的框架，用于风险预测、预测效用的统计评估以及临床效用和准备的关键评估。旨在支持临床医生、研究人员和政策制定者如何最好地评估当前和新兴的风险预测工具，并最终改善不同人群心血管疾病的预防。