随着人口老龄化的加速，衰弱作为一种以多系统功能储备下降为特征的综合征，已成为影响老年人健康结局和生活质量的重要问题。衰弱具有躯体、认知、心理与社会多维特征，传统评估方法在动态追踪和个体化干预方面存在明显不足。人工智能（AI）及智能康复技术凭借跨模态数据融合、动态更新与个体建模等优势，为衰弱管理提供了新的路径。本共识由跨学科专家团队采用循证方法制定，基于系统的文献检索与牛津循证医学中心推荐等级标准，对AI 在多维衰弱评估与干预中的应用进行了系统梳理与推荐。内容涵盖AI 在感知、数据处理、模型融合及干预引导中的技术架构，提出了在躯体、认知、心理和社会衰弱维度的典型AI 评估与干预路径，形成了针对外骨骼机器人、虚拟现实结合脑机接口、数字心理干预平台、社交陪伴机器人等多类技术的临床应用建议，并结合循证证据给出推荐等级。同时，共识明确了AI 在衰弱康复中应用的适应症与禁忌症，强调了多中心临床验证、伦理规范、数据安全与跨界合作的重要性。未来，AI 技术在衰弱康复中将向数字孪生、个体化康复算法及多模态深度学习平台方向发展，推动康复设备家庭化、轻量化及一体化，构建跨周期、多维度的人机协同康复新生态。该共识旨在为临床医师、康复专家及相关从业人员提供实践指导，促进AI 技术在增龄相关衰弱患者康复中的科学、规范和可持续应用。

随着人口老龄化的加速，衰弱作为一种以多系统功能储备下降为特征的综合征，已成为影响老年人健康结局和生活质量的重要问题。衰弱具有躯体、认知、心理与社会多维特征，传统评估方法在动态追踪和个体化干预方面存在明显不足。人工智能（AI）及智能康复技术凭借跨模态数据融合、动态更新与个体建模等优势，为衰弱管理提供了新的路径。本共识由跨学科专家团队采用循证方法制定，基于系统的文献检索与牛津循证医学中心推荐等级标准，对AI 在多维衰弱评估与干预中的应用进行了系统梳理与推荐。内容涵盖AI 在感知、数据处理、模型融合及干预引导中的技术架构，提出了在躯体、认知、心理和社会衰弱维度的典型AI 评估与干预路径，形成了针对外骨骼机器人、虚拟现实结合脑机接口、数字心理干预平台、社交陪伴机器人等多类技术的临床应用建议，并结合循证证据给出推荐等级。同时，共识明确了AI 在衰弱康复中应用的适应症与禁忌症，强调了多中心临床验证、伦理规范、数据安全与跨界合作的重要性。未来，AI 技术在衰弱康复中将向数字孪生、个体化康复算法及多模态深度学习平台方向发展，推动康复设备家庭化、轻量化及一体化，构建跨周期、多维度的人机协同康复新生态。该共识旨在为临床医师、康复专家及相关从业人员提供实践指导，促进AI 技术在增龄相关衰弱患者康复中的科学、规范和可持续应用。