中国工程院院士、温州医科大学校长李校堃致欢迎辞。他说，当前，人工智能技术已经取得了令人瞩目的进展，其与医疗健康的深度融合，更是有着不可估量的社会价值，已然成为全球科技舞台上的焦点话题。希望与会者以温州为新的起点，秉持开放共享的理念，深入开展跨领域、跨国界的深度合作，携手面对人工智能时代的医疗健康领域的机遇与挑战。

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Nature Medicine期刊编辑Lorenzo Righetto博士代表主办方致辞。他说，Nature首次在人工智能领域组织这么高规格的学术会议，感谢来自世界各地的学者积极参会。中国是计算机发展的沃土，希望这次学术会议能积极推动人工智能在医疗健康领域发展，也欢迎各位专家学者多多交流论文选题和投稿的事宜

Nature Biomedical Engineering期刊主编Pep Pamies博士在致辞中说，当今人工智能已在各行各业广泛应用，希望来自世界各地的专家学者，在此次学术会议中进一步研讨人工智能最新发展动态、前沿技术，并推进其在医学等领域的高效应用。

斯坦福大学教授助理James Zou从研究人员、临床医生、患者三角度发表如何开发和使用生成式人工智能讲话。

会议开场环节由温州医科大学附属眼视光医院张康教授主持。

第一个主题讨论围绕“生物医学探索中的人工智能”展开，由Nature Biotechnology Editor 王丽倩博士主持。

哈佛医学院生物医学信息系助理教授Marinka Zitnik介绍用于分子发现和治疗设计的基础人工智能模型；

Insilico Medicine创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士讲述生成式人工智能从靶标发现到化学再到临床试验协助研发药物的历程；

北京大学张泽民教授以单细胞测序技术解码肿瘤微环境和异质性解读人工智能技术为肿瘤精准诊疗提供依据的科学性；

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南方科技大学金大勇教授带领观众走进在光子学和材料转化为革命性生物医学技术的IBMD。

随后，会议进入讨论环节，专家根据现场提问，就医疗信息集成、算法预测等方面开展交流。

还有年轻研究者上台发表了闪电演讲。

下午第一个专题讨论的主题是“临床医生与人工智能的合作”，由Nature Medicine期刊编辑Lorenzo Righetto博士主持。

华盛顿大学Su-In Lee教授讲解了如何利用ai进行生物学年龄的预测以及在疫情期间的ai与医学的结合应用；

哈佛大学Pranav RAJPURKAR教授展示了构建匹配医生的医学图像解读机器的历程；

法国国家科学研究中心Alexandre Loupy教授介绍如何使用i BOX预测风险评分系统进行转化移植；

中山大学教授骆卉妍介绍了AI在识别肿瘤病变图像范围的应用。

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第二场专题围绕“人工智能驱动的干预措施”进行，由Nature Biomedical Engineering期刊主编Pep Pamies博士主持。

上海科技大学沈定刚教授介绍了AI监测的ALL IN ONE一站式化疗系统，以及AI在分析医学影像方面的作用；

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德累斯顿工业大学Jakob Kather教授讲述人工智能在肿瘤学中精确肿瘤生物标志物的最新进展；