自2006年我们提出数字骨科学概念（本刊2007年7期发表）以来, 数字骨科学的建设与发展已走过了17年的发展历程。数字骨科学作为计算机科学与骨科学交叉融合的产物, 汇聚了人体解剖学、立体几何学、生物力学、材料学、信息学、电子学和机械工程学等多学科知识。近几年来有关计算机辅助导航、5G通信技术、扩展现实（extended reality, XR）、手术机器人以及机器学习和深度学习等前沿人工智能（artificial intelligence, AI）技术, 为骨科领域带来了巨大的创新和变革, 推动了骨科学科的快速发展, 继而智能骨科应运而生。智能骨科是数字骨科的进阶、是数字骨科发展的高级阶段, 并非独立的骨科亚专科分支。随着AI技术在医疗领域的不断深入, 医疗大数据的管理已经成为一种不可逆转的趋势。这一发展背景下, 我们面临两个核心问题:一是如何广泛采用标准化的手段来收集与存储未来的患者数据;二是如何在确保患者隐私安全的基础上, 最大化地利用这些医疗数据支持智能医疗的进步。标准化在实现电子医疗记录与患者院外健康数据无缝整合方面起着至关重要的作用, 它不仅能够简化数据提取流程, 而且为数据的高效管理与深入分析提供了可能。然而, 目前医疗机构之间封闭的系统平台和不同商业软件的兼容性问题, 成为了推动标准化进程的一大障碍。尽管开源平台有助于提升医疗数据的可访问性, 但在患者隐私安全保护方面的不足, 限制了它们在支持智能医疗发展中的应用。显然, 在医疗大数据的管理领域, 我们仍需克服诸多挑战, 确保患者的利益和权益得到充分保护, 并且确保标准化医疗数据能够通过合法合理的途径获得。唯有如此, 我们才能保障智能医疗技术的发展在不损害个人隐私的前提下, 为医疗健康行业带来质的飞跃。